Data warehouse business intelligence

360,00

Duración: 48 horas ONLINE  |  Ref (3792)
Consulte becas o como hacer el curso sin coste.
IFCD013PO

ID CURSO:

3792
MODALIDAD:

ONLINE
FAMILIA:

126
HORAS:

48 horas
INICIO:

INMEDIATO
DURACIÓN:

Aprox.
11 semanas
SKU: 3792 Categoría:
 

Introducción
Introducción.
¿Qué es un Data WareHouse?
Resumen.

Concepto de Data Mart o Data WareHouse
Introducción.
Definición de Data Markt.
Utilidad.
Componentes.
Resumen.

Metodología
Introducción.
Metodología Hefesto.
Análisis de requerimientos.
Análisis de los OLTP.
Modelo lógico del Data WareHouse.
Integración de datos.
Resumen.

Diseño lógico y físico de bases de datos central
Introducción.
Diseño conceptual.
Diseño lógico.
Diseño físico.
Resumen.

Diseño de cubos
Introducción.
Implementación física de cubos.
Diseño de ETL: extracción, transformación y carga.
Resumen.

OLAP
Introducción.
Uso de Discoverer Administrator.
Cliente Servidor.
Uso de Discoverer Desktop.
Resumen.

Técnicas de minería de datos
Introducción.
Técnicas de minería de datos.
Resumen.

El ciclo de DataMining: fases y tipos de problemas
Introducción.
El ciclo del DataMining.
Tipos de problemas.
Resumen.

– Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining.
– Conocer un Data Mart, su utilidad y sus componentes asociados.
– Conocer la metodología asociada al proceso de creación de un Data WareHouse.
– Identificar los procesos de diseño conceptual, diseño físico y lógico de una base de datos asociada a un Data WareHouse.
– Conocer la implementación de cubos OLAP y los procesos ETL asociados a la gestión del Data WareHouse.
– Conocer el uso de Discoverer Administrator, la arquitectura cliente servidor y el uso de Discoverer Desktop.
– Conocer el concepto de ?minería de datos?, así como las técnicas usadas en ella.
– Conocer las fases del ciclo de DataMining, así como sus problemas asociados.
 

Para conocer el funcionamiento de un Data WareHouse dentro del entorno empresarial, conocer el funcionamiento de los Data Mart, la seguridad de ambos en el entorno empresarial, así como la minería de datos y las fases y problemas derivados de la misma.

A cualquier persona con la necesidad de conocer, valorar o gestionar Data WareHouse Business Intelligence.

Descripción

Introducción
Introducción.
¿Qué es un Data WareHouse?
Resumen.

Concepto de Data Mart o Data WareHouse
Introducción.
Definición de Data Markt.
Utilidad.
Componentes.
Resumen.

Metodología
Introducción.
Metodología Hefesto.
Análisis de requerimientos.
Análisis de los OLTP.
Modelo lógico del Data WareHouse.
Integración de datos.
Resumen.

Diseño lógico y físico de bases de datos central
Introducción.
Diseño conceptual.
Diseño lógico.
Diseño físico.
Resumen.

Diseño de cubos
Introducción.
Implementación física de cubos.
Diseño de ETL: extracción, transformación y carga.
Resumen.

OLAP
Introducción.
Uso de Discoverer Administrator.
Cliente Servidor.
Uso de Discoverer Desktop.
Resumen.

Técnicas de minería de datos
Introducción.
Técnicas de minería de datos.
Resumen.

El ciclo de DataMining: fases y tipos de problemas
Introducción.
El ciclo del DataMining.
Tipos de problemas.
Resumen.

Información adicional

Modalidad

online

Tipo formación

Curso online

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