1.- Bienvenida a la era de la inteligencia artificial
Qué es realmente la IA y por qué todos hablamos de ella hoy
Breve historia: del código rígido al aprendizaje automático
IA General vs. IA Estrecha: ¿Qué puede y qué no puede hacer?
El concepto de IA Generativa: la capacidad de crear contenido
Cómo la IA está transformando el mercado laboral actual
Mitos comunes sobre la IA: separando la realidad de la ciencia ficción
La IA como copiloto, no como sustituto: el concepto de aumento
Por qué la alfabetización en IA es la nueva alfabetización digital
Vocabulario esencial: Algoritmo, Datos, Modelo y Entrenamiento
El papel de los datos: el ‘combustible’ de la inteligencia artificial
¿Cómo aprende una máquina? Conceptos básicos de aprendizaje
La importancia de la curiosidad y la experimentación constante
Diferencias entre búsqueda en Google y consulta a una IA
El ecosistema actual: de ChatGPT a las IAs especializadas
Hoja de ruta del curso: qué habilidades vas a adquirir
2.- El corazón de la IA generativa (LLMs)
Entendiendo los Modelos de Lenguaje (LLMs): ¿Cómo ‘piensan’?
El concepto de probabilidad: por qué la IA predice la siguiente palabra
Ventajas de los modelos actuales: velocidad y versatilidad
Limitaciones críticas: las famosas ‘alucinaciones’ de la IA
Por qué la IA no tiene conciencia ni sentimientos (aunque lo parezca)
La importancia del contexto en la interacción con la IA
Ventanas de contexto: cuánta información puede ‘recordar’ el modelo
Parámetros y temperatura: controlando la creatividad de la respuesta
El papel de los ‘tokens’: la unidad de medida de la IA
Sesgos en el entrenamiento: por qué la IA puede ser prejuiciosa
Multimodalidad: IAs que ven, oyen, escriben y dibujan
Open Source vs. Modelos Cerrados: ¿Qué estamos usando?
El coste de la IA: recursos energéticos y computacionales
Actualización de conocimientos: la fecha de corte de los datos
Seguridad básica: qué sucede con la información que enviamos
3.- Dominando el prompt engineering para el empleado
El arte de hablar con las máquinas: introducción al Prompting
La anatomía del prompt perfecto: Rol, Tarea y Formato
Dar contexto: por qué los detalles cambian el resultado
Estableciendo restricciones: qué ‘no’ debe hacer la IA
Prompting de una sola vez vs. Prompting de pocos ejemplos (Few-shot)
Iteración: el proceso de refinar la respuesta mediante el diálogo
Chain of Thought: pidiendo a la IA que piense ‘paso a paso’
Cómo pedir resúmenes eficaces de documentos largos
Traducción y adaptación de tonos: de formal a creativo
Uso de la IA para lluvia de ideas y superación del folio en blanco
Formatos de salida: tablas, listas, código o lenguaje natural
Técnicas para evitar respuestas genéricas o aburridas
Uso de variables y marcadores de posición en tus prompts
Creación de una biblioteca personal de prompts útiles
Evaluación de la calidad de la respuesta: el ojo crítico del humano
4.- IA aplicada a la productividad diaria
Gestión inteligente del correo electrónico: redactar y resumir
IA para la organización de reuniones y redacción de actas
Creación de presentaciones de impacto asistidas por IA
Análisis rápido de datos en hojas de cálculo con lenguaje natural
Redacción de informes y documentos técnicos en segundos
Planificación de proyectos y gestión de calendarios con IA
Búsqueda de información compleja y síntesis de conceptos
La IA como correctora de estilo y gramática avanzada
Generación de imágenes y recursos visuales para uso corporativo
Automatización de pequeñas tareas repetitivas (No-code)
IA para el aprendizaje de nuevas habilidades en el puesto
Preparación de conversaciones difíciles o presentaciones de venta
Uso de la voz para interactuar con la IA en movilidad
Integración de la IA en herramientas comunes (Word, Excel, Slack)
Gestión del tiempo: cómo la IA nos devuelve horas de valor
5.- Ética, seguridad y responsabilidad corporativa
El riesgo de la privacidad: nunca compartas datos sensibles
Propiedad Intelectual: ¿A quién pertenece lo que crea la IA?
Identificación de contenido generado por IA: Deepfakes y desinformación
El sesgo algorítmico y nuestra responsabilidad al revisar datos
Uso ético de la IA: transparencia frente a clientes y colegas
El peligro de la dependencia excesiva: manteniendo el juicio crítico
Ciberseguridad: el uso de la IA por parte de los atacantes (Phishing)
Normativa interna: qué dice tu empresa sobre el uso de la IA
Verificación de hechos (Fact-checking) en la era de la IA
Atribución de fuentes: cuando la IA cita información externa
Impacto ambiental y sostenibilidad en el uso corporativo de IA
El futuro del empleo: adaptabilidad y aprendizaje permanente
IA y accesibilidad: cómo ayuda a personas con discapacidad
Colaboración humana: la IA no sustituye al equipo, lo potencia
Resumen ético: integridad en la era de la automatización
6.- Herramientas y aplicaciones prácticas
ChatGPT: potencial y casos de uso en la oficina
Claude: análisis de documentos largos y escritura creativa
Google Gemini: integración con el ecosistema de Google
Microsoft Copilot: la IA dentro de tu Office tradicional
Perplexity: la búsqueda de información con fuentes citadas
Herramientas de imagen: Midjourney y DALL-E para empresas
Herramientas de vídeo y avatares: comunicación visual ágil
Extensiones de navegador que potencian tu trabajo diario
Apps de productividad móvil con IA integrada
Cómo evaluar una nueva herramienta de IA antes de usarla
Creación de tu propio asistente personalizado (Custom GPTs)
IA para la gestión de tareas (Asana, Monday, Notion)
Transcripción y traducción automática en videoconferencias
Herramientas de diseño rápido para no diseñadores (Canva IA)
El futuro cercano: Agentes de IA que ejecutan tareas por ti
Cómo configurar un entorno de trabajo digital optimizado para IA
Seguridad en el navegador y extensiones maliciosas
La comunidad de aprendizaje: dónde seguir aprendiendo IA
Tu plan de acción personal para los próximos 30 días
Conclusión: convirtiéndote en un profesional aumentado
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Alfabetización en IA para empleados: AI Literacy corporativa
Duración: 10 horas ONLINE | Ref (5045)
Consulte becas o como hacer el curso sin coste.
CURSO ID
5045
MODALIDAD
ONLINE
FAMILIA
186
HORAS
10 horas
INICIO
INMEDIATO
DURACIÓN
3 semanas
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