01. ALGORITMOS DE LA IA
Introducción.
Machine Learning, Deep Learning y aprendizaje por refuerzo.
Machine Learning: modelos supervisados.
Construcción de un modelo de Machine Learning.
Métricas de rendimiento de un modelo de Machine Learning.
Algoritmos de inteligencia artificial.
Machine Learning: modelos no supervisados.
Aprendizaje por refuerzo.
Modelos profundos (Deep Learning).
Resumen.
02. EJEMPLOS DE MODELOS
Introducción.
Procesamiento de datos con Orange y Weka.
Orange.
Weka.
Resumen.
– Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa, así como su uso.
- Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa.
- Distinguir los tipos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos basados en inteligencia artificial, conociendo los numerosos algoritmos y conjuntos de algoritmos que se pueden utilizar.
- Descubrir distintos modelos predictivos, aprendiendo el funcionamiento de una plataforma de aprendizaje automático.
¿Para qué te capacita?
- Adquirir un entendimiento completo sobre las tecnologías empresariales basadas en IA y aprender a aplicarlas de forma óptima en situaciones del mundo real con aplicaciones prácticas que ayuden a destacar en cualquier sector.
- Analizar cómo los algoritmos inteligentes están impulsando el éxito empresarial. Así como comprender las aplicaciones específicas que están transformando industrias diversas.
- Disfrutar de las habilidades que las empresas buscan en los profesionales actuales y plantear propuestas a través de modelos predictivos.
A profesionales y personas con intereses en profundizar en el mundo de los algoritmos de inteligencia artificial y en los modelos predictivos. Está diseñado para personas que buscan adquirir conocimientos sólidos sobre las tecnologías asociadas a la empresa, con especial énfasis en el aprendizaje automático y la construcción de modelos de IA.
Descripción
Domina la IA predictiva. Impulsa tu carrera al futuro.
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