1 – Introducción a la IA en el ciclo de desarrollo SW y vibe coding

Introducción a la IA en el ciclo de desarrollo SW y vibe coding

¿Cómo nos ayuda la IA en proyectos de desarrollo SW?

Principales formas en las que la IA aporta valor al desarrollo de software

Aplicaciones prácticas según rol profesional

¿Qué es el vibe coding?

Principios del vibe coding

Aplicaciones del vibe coding en roles técnicos

Diferencias frente a la programación asistida tradicional

Técnicas de prompting para proyectos SW

Principios clave del prompting en proyectos de software

Técnica CERTO

¿Qué herramientas de IA podemos utilizar en el desarrollo SW?

Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)

Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs) con IA

Comparación de enfoques: LLMs directos vs. IDEs con IA

Resumen

 

2 – Cursor AI – Nivel básico

Cursor AI – Nivel básico

Introducción a Cursor AI y su impacto en la productividad del desarrollador

Principales capacidades y áreas de impacto

Configuración inicial de Cursor AI y guía de inicio rápido

Introducción al sistema de sugerencias automáticas de Cursor

Uso del autocompletado avanzado y predictivo en Cursor AI

Corrección instantánea de errores con inteligencia artificial en Cursor

Funcionamiento de la corrección de errores con IA en Cursor

Interacción práctica con la herramienta

Emplear comentarios como instrucciones para generar código con IA

Detección y depuración de errores en la terminal asistida por IA

Procedimiento para utilizar la terminal asistida por IA en Cursor

Ventajas de la asistencia de IA en la depuración

Cómo aprovechar el chat integrado de Cursor AI

Principales funciones del chat integrado

Resumen

 

3 – Cursor AI – Nivel avanzado

Cursor AI – Nivel avanzado

Integración con documentación oficial para optimizar la generación de código

Creación automatizada de comandos de terminal desde el chat

Interpretación de código con el modo de consulta rápida

¿En qué consiste el modo de consulta rápida?

Pasos para la interpretación de código con consulta rápida

Ventajas clave de la consulta rápida

Optimización del flujo de trabajo mediante la ventana de chat de IA (modo agente)

Interacción Contextualizada y Aplicación Directa de Cambios

Principales Usos Según Rol Profesional

Ventajas Clave del Modo Agente en la Ventana de Chat IA

Uso del modo Agente para gestión avanzada de múltiples archivos y tareas

Ventajas de gestionar múltiples archivos y tareas con IA

Ejemplo ilustrativo: introducción de autenticación de usuario

Buenas prácticas en el uso del modo Agente

Funcionamiento y ventajas del modo ‘Auto Run’ en Cursor

Funcionamiento del modo Auto Run

Consideraciones de uso

Servidores MCP en Cursor: qué son y cómo utilizarlos

¿Qué son los servidores MCP en Cursor?

Componentes y funcionamiento básico

Flujo típico de uso

Crear pruebas automatizadas con Cursor AI

Resumen

 

4 – ChatGPT para el desarrollo SW

ChatGPT para el desarrollo SW

Cómo planificar aplicaciones de software con ayuda de ChatGPT

Ventajas de planificar con ChatGPT

Cómo realizar una consulta efectiva de planificación

Ejemplo de prompt para planificación

Limitaciones y mejores prácticas

Exploración de herramientas y servicios de IA para desarrollo de software

Funcionalidades clave de las IA generativas en la exploración tecnológica

Ejemplo práctico: Consulta de alternativas para autenticación

Creación de recursos y activos de desarrollo con inteligencia artificial

Tipos de recursos generados con IA en el desarrollo de software

Pasos para la creación eficiente de activos mediante IA

Ejemplos de prompts para generar recursos

Programación asistida con ChatGPT: chat, canvas y codex

Modalidades de programación asistida en ChatGPT

Interacción y prompts efectivos en ChatGPT

Ejemplo de prompt orientado a desarrollo de aplicaciones

Ventajas del lienzo y Codex para la gestión de código

Resumen

 

5 – Gestión de proyectos de SW con IA

Gestión de proyectos de SW con IA

Automatización del backlog: transformar requisitos en historias con IA

De requisitos a historias de usuario: proceso automatizado con IA

Ejemplo ilustrativo

Estimación de esfuerzo de historias de usuario mediante IA

Ejemplos prácticos de prompts

Organización y planificación ágil de sprints asistida por IA

Aplicaciones principales de la IA en la organización de sprints

Generación automática de gráficos burndown con ChatGPT

¿Por qué automatizar la generación de burndown charts con IA?

Paso a paso: generación de un burndown chart con ChatGPT

Componentes clave del burndown chart generado

Resumen

 

6 – Proyecto desarrollo SW: Aplicación cálculo drones

Proyecto desarrollo SW: Aplicación cálculo drones

Exposición general del proyecto y objetivos

Extracción de historias de usuario a partir de requisitos con IA

Diseño de la aplicación basado en las historias de usuario

Desarrollo de código con Cursor en modo agente

Resumen

 

7 – Proyecto Machine Learning: Predicción enfermedades con IA

Proyecto Machine Learning: Predicción enfermedades con IA

Exposición general del proyecto y objetivos

Programación avanzada con Cursor en modo agente

Resumen

 

8 – Introducción a la IA para documentación, trazabilidad, testeo y optimización SW

Introducción a la IA para documentación, trazabilidad, testeo y optimización SW

Aplicaciones de la IA en el ciclo completo de desarrollo de software

La IA en cada fase del ciclo de vida y herramientas recomendadas

Estrategias efectivas de prompting para desarrollo de software

Ejemplos prácticos de uso de IA en cada fase del desarrollo

Resumen

 

9 – Generación de documentación técnica con IA

Generación de documentación técnica con IA

Dificultades y errores frecuentes en la documentación tradicional de software

Ejemplo ilustrativo de ausencia de trazabilidad

Creación automática de docstrings a partir del código fuente

Principios para la generación de docstrings con IA

Buenas prácticas sugeridas al generar docstrings automáticamente

Ejemplo de prompt para IA generando docstrings

Generación automática del archivo README.md

¿Por qué automatizar la creación de README.md?

Componentes esenciales en la generación automática de README.md

Estructura del prompt sugerida para el README.md generado con IA

Documentación de APIs y módulos con asistencia de IA

Flujo de trabajo asistido por IA para documentar APIs

Elementos fundamentales de la documentación generada

Ejemplo de prompt efectivo para generar documentación técnica

Optimización y enriquecimiento de la documentación existente

Metodología para auditar y enriquecer documentación existente con IA

Ejemplo de solicitud (prompt) para enriquecimiento automático

Documentación automática masiva de un proyecto

Proceso automatizado de documentación con IA

Componentes generados por la IA

Resumen

 

10 – Generación de casos de prueba con IA

Generación de casos de prueba con IA

Generación de tests unitarios desde funciones existentes

Flujo para la generación de tests unitarios con IA

Ejemplo de instructivo para la IA generadora de tests

Ventajas de la generación automatizada de tests

Obtención de casos de prueba a partir de requisitos funcionales

Proceso sistemático: De requisito a caso de prueba

Detección automática de casos límite en el código

¿Qué es un caso límite?

Automatización impulsada por IA y especificaciones

Flujo recomendado para la detección automática

Ejemplo de matriz de casos límite generada automáticamente

Revisar y mejorar pruebas existentes

Análisis sistemático de las pruebas actuales

Evaluación de la calidad técnica y buenas prácticas

Identificación de huecos críticos en la cobertura

Tabla de trazabilidad sugerida

Resumen

 

11 – Trazabilidad de requisitos con IA

Trazabilidad de requisitos con IA

Fundamentos de las matrices de trazabilidad en proyectos de software

Elementos clave de una matriz de trazabilidad

Propósitos y aplicaciones principales

Cómo funciona una matriz de trazabilidad

Ejemplo de aplicación

Generación de documentación base desde los requisitos

Proceso de conversión: de requisitos a documentación técnica

Detección y marcaje de ambigüedades

Ventajas del enfoque asistido por IA

Asociación de requisitos con código y pruebas

Proceso de asociación semántica apoyado por IA

Paso a paso para la asociación automatizada

Matriz de trazabilidad inicial

Recomendaciones para reforzar la trazabilidad asistida por IA

Comprobación de la cobertura de requisitos en el proyecto

Paso a paso para la comprobación automatizada de la cobertura de requisitos

Ejemplo de informe de cobertura

Resumen ejecutivo

Tabla de cobertura de requisitos

Visualización textual de la cobertura

Recomendaciones para la mejora continua

Construcción de una matriz de trazabilidad paso a paso

Paso a paso para la construcción de una matriz de trazabilidad

Ejemplo de plantilla generada automáticamente

Cómo generar una matriz de trazabilidad en JIRA

Paso a paso para generar una matriz de trazabilidad en JIRA con XRAY

Consideraciones clave

Resumen

 

12 – Depuración y optimización de código con IA

Depuración y optimización de código con IA

Identificación y depuración de errores con inteligencia artificial

Interpretación automatizada del contexto y análisis de errores

Ejemplo de prompt para análisis de errores

Paso a paso: interacción modelo IA – usuario

Optimización del código mediante IA

Estrategias de optimización asistidas por IA

Práctica guiada: ejemplo de prompt de optimización

Ventajas de este enfoque para distintos roles

Revisión del código según estándares y buenas prácticas

Perspectivas de análisis en la revisión de código asistida por IA

Metodología estructurada de revisión con IA

Salida tipo de IA para la revisión técnica

Recomendaciones para integrar revisiones automáticas en el ciclo de desarrollo

Refactorización guiada por inteligencia artificial

Flujo de trabajo: refactorización asistida paso a paso

Aplicación práctica y perfil del usuario

Resumen

 

13 – Buenas prácticas y ética en el uso de IA

Buenas prácticas y ética en el uso de IA

Control de riesgos y validación humana en el desarrollo con IA

Tabla de riesgos y validación en desarrollo asistido por IA

Importancia de la revisión y control humano

Recomendaciones para la integración responsable de IA

Identificación de sesgos y limitaciones en modelos de IA

Principales tipos de sesgos en modelos de IA aplicados al desarrollo software

Consideraciones prácticas para la identificación y mitigación de sesgos

Lista de verificación para validar resultados de IA

Áreas críticas de validación

Implementación rápida: tabla de checklist

Uso de checklist de validación en proyectos reales

Resumen