1 – Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital

Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital

Qué es la experiencia de cliente

Concepto de customer experience

Diferencias entre customer experience, customer journey y user experience

Transformando la Experiencia del cliente

Ventajas de la experiencia de cliente

Principales ventajas de priorizar la experiencia de cliente

El viaje del cliente

Diseño del proceso para una experiencia del cliente

Puntos de contacto e interacciones con el cliente

Cómo medir la satisfacción del cliente

Integración de IA para el análisis de resultados

La evaluación de la experiencia del cliente

Métricas más utilizadas en la evaluación de la experiencia

Ventajas de la experiencia del cliente

Ventajas competitivas de priorizar la experiencia del cliente

Impacto en diferentes áreas de la organización

Relación entre experiencia del cliente e innovación digital

Resumen

 

2 – Introducción a la Inteligencia Artificial para CX

Introducción a la Inteligencia Artificial para CX

Qué es la Inteligencia Artificial

Ramas de la Inteligencia Artificial

Otras áreas complementarias

Cómo la IA está transformando las expectativas del cliente

Nuevos estándares en la experiencia del cliente

Cambios clave en las expectativas del cliente impulsados por la IA

Amenazas y oportunidades de la digitalización

Oportunidades de la digitalización en la experiencia de cliente

Cómo la IA ofrece experiencias personalizadas en cada punto de contacto

Optimización de la comunicación multicanal

Resumen

 

3 – Introducción a ChatGPT y a la ingeniería de prompts

Introducción a ChatGPT y la ingeniería de prompts

Concepto de GPT

¿Qué significa GPT?

Aplicaciones y utilidad en experiencia de cliente

Qué es la IA generativa y por qué está cambiando la CX?

Evolución de los modelos GPT

Cómo funcionan los modelos de lenguaje y sus capacidades.

La memoria de ChatGPT

Advertencias sobre la memoria

El chat temporal

Instrucciones personalizadas

Ejemplos de instrucciones personalizadas

Compartir una conversación de ChatGPT

Fundamentos del ‘Prompt Engineering’: Aprende a formular instrucciones claras y precisas.

Características de un prompt efectivo

Pasos para formular prompts claros y precisos

Errores comunes al crear prompts

Cómo crear prompts para tareas específicas de CX (ej. redactar emails, generar respuestas a reseñas, crear guiones para chatbots).

Aplicación de prompts en escenarios habituales de CX

Resumen

 

4 – Automatización y Productividad

Automatización y Productividad

El Futuro de la IA en CX: Innovación y Tendencias Emergentes

La inteligencia artificial (IA) está destinada a revolucionar el futuro del trabajo

Automatización de tareas con ChatGPT

Ventajas de la automatización con ChatGPT y otras herramientas de IA

4. Soporte multilingüe

Crear un Chatbot de atención al cliente

5. Atiende a tus clientes fuera del horario de empresa

Funcionalidades de ChatGPT y Gemini

Diferencias clave entre ChatGPT y Gemini

Crear un agente en ChatGPT y en Gemini

Creación y diseño de un agente en ChatGPT

Creación y diseño de un agente en Gemini

Paso a paso para crear un agente en Gemini

Qué son las Gems de Google Gemini

Buenas prácticas para la personalización de agentes

Explorar agentes en ChatGPT

Analizar documentos con Gemini vs ChatGPT

Principales diferencias funcionales

Análisis de documentos y aplicaciones prácticas en la experiencia de cliente

Consideraciones para la selección de una herramienta. Investigación profunda o Deep Research

Próxima funcionalidad de vender productos en ChatGPT

Aspectos clave para implementar ventas en ChatGPT

¿Por qué es relevante para marcas y e-commerce?

Integración de ChatGPT con herramientas externas (Zapier, CRM, Help Desk)

Integración con sistemas CRM

Cómo escalar la atención sin perder el toque humano

Resumen

 

5 – Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente

Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente

Calificación de Leads con IA

Componentes clave en la calificación de leads con IA

Ventajas de utilizar IA para lead scoring

Errores habituales en lead scoring con IA

Aplicando la IA para crear Recomendaciones Personalizadas

Recomendaciones de productos de IA y transformar tu engagement in situ

Cómo funcionan las recomendaciones de productos basadas en IA

Herramientas de IA recomendadas para recomendaciones y engagement in situ

Principales categorías de soluciones

Integración paso a paso de una solución de recomendación de productos con IA

Beneficios de los Sistemas de Recomendación basados en IA

Evaluación y elección de la mejor solución para tu organización

Recomendaciones para una elección efectiva

Resumen

 

6 – Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad

Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad

Conceptos clave en privacidad y protección de datos

Principios fundamentales de la protección de datos

Consentimiento y derechos del usuario

Aseguramiento y responsabilidad

Autenticación multifactor en ChatGPT

Riesgos de seguridad y privacidad en ChatGPT

Seguridad en ChatGPT

Normativa en protección de datos y privacidad aplicada a la IA

Requisitos para la gestión de datos personales en IA

Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) aplicado a la IA

Reglamento de Inteligencia Artificial en Europa: la primera norma jurídica

Evaluaciones de impacto y medidas de seguridad

Resumen

 

7 – Casos de éxito y fracaso

Casos de éxito y fracaso

Análisis de ejemplos reales que implementaron IA para CX, entendiendo sus aciertos y errores.

Ejemplos destacados de implementación de IA en CX

Factores clave en el éxito y el fracaso de la IA aplicada a CX

Casos de Éxito: Cuando la IA Eleva la Experiencia del Cliente

Nombres de empresas que han aplicado IA en la atención al cliente con éxito

Casos de Fracaso: Lecciones de la Mala Implementación de la IA

Causas frecuentes de fracaso en la implementación de IA

Consecuencias de una mala implementación de IA

Ejemplo ilustrativo: Chatbots mal diseñados en atención al cliente

Nombres de empresas que han aplicado IA en la atención al cliente y han fracasado

Resumen