1 – Introducción a la Inteligencia Artificial y su Impacto en la Educación
Introducción a la Inteligencia Artificial y su Impacto en la Educación
Introducción. La IA ha llegado al aula: descubre sus posibilidades
Mapa conceptual
¿Qué es la Inteligencia Artificial? Conceptos clave
Conceptos fundamentales de la IA
¿Cómo funciona la IA en términos simples?
¿Qué ocurre cuando hacemos una pregunta a una IA?
¿Cómo entiende la IA el lenguaje?
Tipos de IA y sus aplicaciones en educación
Clasificación general de los tipos de inteligencia artificial
Tipos de inteligencia artificial más relevantes en el ámbito educativo
Integración de los tipos de IA en contextos educativos
Cómo comunicarnos con la IA: los prompts
¿Qué es un prompt?
Tipos de prompts
Importancia de los prompts bien formulados
Cómo redactar prompts eficaces para la Inteligencia Artificial
Elementos clave para un prompt efectivo
Claro y conciso
Objetivo específico y verbos de acción
Contexto relevante y rol
Lenguaje y tono
Longitud del prompt
Formato de salida
Errores comunes al crear prompts
Falta de claridad
Sobrecarga de información
Suposiciones infundadas
Prompts de un solo enfoque o sesgados
Encadenar prompts complejos para un rendimiento más sólido
Ventajas y desafíos del uso de la IA en el aula
Beneficios de la IA en el aula
Desafíos del uso de la IA en el aula
Explorando ejemplos de la aplicación práctica de la IA en educación
IA en Educación Primaria: Aprender sobre IA… utilizando IA
IA en Educación Secundaria: Aprendizaje personalizado y análisis de datos
IA en Formación Profesional: Automatización y simulación de procesos reales
IA en la Universidad: Innovación en evaluación y aprendizaje autónomo
Centros educativos: IA al servicio de la inclusión y la comunicación (Proyecto Integram)
Administración educativa: IA para apoyar la labor docente y mejorar la calidad educativa
Hemos aprendido
2 – Explorando el Potencial de la IA Generativa en la Educación
Explorando el Potencial de la IA Generativa en la Educación
Introducción: descubre las herramientas de IA que cambiarán tu manera de enseñar
Mapa conceptual
La IA Generativa y su Potencial en el Ámbito Educativo
¿Cómo Funciona la IA Generativa?
El Potencial Transformador en tu Práctica Docente
Asistentes Generales de IA basados en LLMs: ChatGPT, Gemini, Copilot y más
Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) – Los Asistentes Generales
ChatGPT (OpenAI)
Gemini (Google, anteriormente Bard)
Copilot (Microsoft)
Claude (Anthropic)
Perplexity AI
Herramientas especializadas impulsadas por Inteligencia Artificial para tareas educativas
Modelos generativos: la tecnología que hace posible estas herramientas
Modelo vs. Herramienta: El Caso de la Imagen
La Relación en Otras Aplicaciones
Aplicaciones para la generación de recursos gráficos, imágenes e ilustraciones
Aplicaciones para la creación de presentaciones multimedia con IA
Aplicaciones para la creación de vídeos educativos
Utilizar los asistentes generales de IA para la creación de vídeos didácticos
Aplicaciones para la creación de actividades prácticas interactivas con IA
Utilizar los asistentes generales de IA para diseñar actividades prácticas interactivas
Asistentes para la evaluación, creación de rúbricas de evaluación y corrección asistida
Cómo usar ChatGPT, Copilot o Gemini para la evaluación y la creación de rúbricas
Cómo elegir la mejor herramienta de IA para el aula
Ética y buenas prácticas en el uso de la IA en educación
Protege la privacidad y los datos de tu alumnado
Garantiza la transparencia en el uso de la IA
La IA es apoyo, no sustituto del juicio docente
Evita sesgos y contenidos inapropiados
Fomenta el uso responsable entre el alumnado
Hemos aprendido
3 – Dominando los Grandes Asistentes de IA Generativa en educación (Parte 1): Los asistentes conversacionales generalistas para la creación y el apoyo docente
Dominando los Grandes Asistentes de IA Generativa en educación (Parte 1): Los asistentes conversacionales generalistas para la creación y el apoyo docente
Introducción: los asistentes de IA como aliados del profesorado
Mapa conceptual
La Ecuación Coste-Beneficio: Diferencias Clave entre Versiones Gratuitas y de Pago
Cómo acceder: Agilizando el Registro en los Asistentes de IA
Entornos de trabajo y utilidades de los principales asistentes de IA generativa
ChatGPT (OpenAI)
ChatGPT: Entorno de trabajo, configuración y personalización
Utilidades esenciales de chatGPT
Gestión a través de Proyectos y herramientas de investigación en chatGPT
Microsoft Copilot
Gemini de Google
Claude (Anthropic)
Hemos aprendido
4 – Dominando los Grandes Asistentes de IA Generativa en educación (Parte 2): IA para la investigación, el estudio y la estrategia docente en el aula
Dominando los Grandes Asistentes de IA Generativa en educación (Parte 2): IA para la investigación, el estudio y la estrategia docente en el aula
Introducción: De la herramienta a la estrategia en el uso docente de la IA
Mapa conceptual
Entornos de IA para la investigación, el estudio y el trabajo con fuentes fiables
Perplexity AI
NotebookLM de Google para docentes y estudiantes: un entorno inteligente para interpretar, resumir y aprender
Mayor Capacidad de Archivos y Formatos
El Studio de NotebookLM: Creación de Contenido Didáctico con un Clic
Recomendaciones para utilizar y combinar eficazmente los asistentes de IA en educación
La Estrategia de la Rotación Inteligente
El Principio del Mínimo Desplazamiento (Eficiencia total)
Cuando los dos principios se combinan, aparece la estrategia más inteligente para docentes
Dominando uno, entiendes a todos: la competencia transferible
El alumnado y los asistentes de IA: oportunidades para aprender mejor con acompañamiento docente
La IA como herramienta de estudio y comprensión de contenidos
La IA como guía para mejorar la expresión escrita y la comprensión lectora
La IA para estimular la creatividad y generar ideas
La IA como herramienta para el desarrollo del pensamiento crítico
La IA como tutor personalizado para el aprendizaje autónomo
La IA para atender la diversidad y promover la accesibilidad
El papel del docente: orientar, acompañar y establecer límites
Hemos aprendido
5 – Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 1). Creación de Recursos Visuales Educativos con IA: del concepto pedagógico a la imagen didáctica
Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 1). Creación de Recursos Visuales Educativos con IA: del concepto pedagógico a la imagen didáctica
Introducción: Comienza a crear recursos visuales educativos con IA
Mapa conceptual
El Flujo de trabajo básico para la creación docente con IA: La metodología de los tres pasos
Fase 1: La Conceptualización (El Borrador Estratégico)
Fase 2: La Creación (El Acabado Técnico y Visual)
Fase 3. La Curación y Aplicación (La Revisión Docente)
Laboratorio: Creación de Imágenes y Recursos Gráficos Educativos
Caso práctico 1: Crear imágenes para explicar conceptos científicos complejos
Caso práctico 2: Generar escenas históricas o de contexto cultural
Caso práctico 3: Crear esquemas visuales, diagramas e infografías educativas
Caso práctico 4: Crear imágenes de procesos paso a paso
Caso práctico 5: La creación de recursos visuales en NotebookLM
La Revolución Multimodal: Cuando la IA ‘ve’ nuestras imágenes
Consejos prácticos para crear recursos gráficos educativos con IA
Hemos aprendido
6 – Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 2). Diseño de Presentaciones Educativas con IA: comunicar, estructurar y enseñar con impacto visual
Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 2). Diseño de Presentaciones Educativas con IA: comunicar, estructurar y enseñar con impacto visual
Introducción: De la diapositiva en blanco al impacto visual
Mapa conceptual
Laboratorio: Diseño visual aplicado a presentaciones educativas
La Metodología de las tres fases aplicada al diseño de presentaciones educativas con IA
Caso práctico: Crear presentaciones con chatGPT, Copilot, Gemini y NotebookLM de Google
Caso práctico: Crear presentaciones con herramientas especializadas
Consejos prácticos y buenas prácticas para crear presentaciones educativas con IA
Reflexión final: La Curva del Hype y la Calma Estratégica
Hemos aprendido
7 – Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 3). Creación de Vídeos Educativos con IA: del guion didáctico al laboratorio de producción
Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 3). Creación de Vídeos Educativos con IA: del guion didáctico al laboratorio de producción
Introducción: Transforma tu forma de enseñar con vídeo educativo asistido por IA
Mapa conceptual
Diseño de videos educativos con herramientas IA
El ecosistema de creación de vídeo con IA: modelos y herramientas especializadas
Tipologías de herramientas y ejemplos de uso en educación
Herramientas que generan vídeos desde texto (Texto → Vídeo)
Herramientas de vídeo con avatares IA (presentadores virtuales)
Plataformas de vídeo generativo creativo (modelos propios + interfaz)
Editores de vídeo con IA integrada
Herramientas generativas de grandes compañías (ecosistemas integrados)
Ejemplos de vídeos generados con herramientas especializadas de creación de vídeos con IA
El Guion Didáctico, el Storyboard y el Script en la creación de vídeos educativos con IA
Cómo usar la IA para generar el Guion Didáctico, el Storyboard y el Script a partir de un Prompt Maestro
Laboratorio: Creación y Edición de Vídeos Educativos
El punto de partida común
Experimentar con distintas herramientas de creación de vídeo
Registro y uso de versiones gratuitas
Qué debes observar durante el laboratorio
Enfoque del laboratorio
Hemos aprendido
8 – Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 4). Creación de Audios y Podcast Educativos con IA: guion, voz y aprendizaje sonoro
Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 4). Creación de Audios y Podcast Educativos con IA: guion, voz y aprendizaje sonoro
Introducción. Crea audios y podcasts educativos con IA: guion, voz y aprendizaje sonoro
Mapa conceptual
Diseño de audios y podcast educativos
Usos educativos del audio asistido por IA
Estructura del guion para un podcast educativo
El papel de la IA en la creación del guion. El Prompt Maestro de Audio: Generando la ‘Partitura’
Laboratorio: Conversión de Audio (Podcast y Transcripción)
Herramientas de creación de audio asistido por IA
Qué vamos a experimentar en este laboratorio
Enfoque del laboratorio
Hemos aprendido
9 – La IA en acción: Creando Actividades Educativas Interactivas y Gamificadas con IA
La IA en acción: Creando Actividades Educativas Interactivas y Gamificadas con IA
Introducción: diseña con ayuda de la IA actividades educativas que enganchen y motiven a tus estudiantes
Mapa conceptual
Cómo diseñar actividades educativas impactantes con IA
Define claramente el objetivo de aprendizaje: De los Criterios de Evaluación al Juego
Elige la interacción y la mecánica (El motor del juego)
Usa la IA para generar la ‘Tríada Gamificada’
A. Ejemplo para Educación Primaria (Ciencias Naturales)
B. Ejemplo para Secundaria / Bachillerato (Historia)
C. Ejemplo para Formación Profesional (Comercio / FOL)
Diseña pensando en la claridad y la acción: La Experiencia de Usuario del Alumnado
Instrucciones: breves, imperativas y visuales
El Feedback Formativo: convertir el error en aprendizaje
La regla del ‘Micro-Learning’
Creación de juegos y retos gamificados
La base: qué convierte una actividad en un ‘juego’
Paso a paso para crear un reto gamificado con IA
Paso 1. Define la misión (El ‘Hook’ o Gancho)
Paso 2. Elige la mecánica principal (El Motor)
Paso 3. Genera la ‘Tríada Gamificada’ (El Contenido)
Consejos para que la gamificación funcione de verdad (Las Reglas de Oro)
Del diseño al aula: llevar el juego a una herramienta interactiva
Un flujo de trabajo sencillo: de la idea al juego preparado para utilizarlo
Mapa rápido: qué herramienta usar según el tipo de juego
Integración herramienta por herramienta: qué te permite hacer y cómo ‘aterrizar’ tu diseño
Actividad modelo: del diseño pedagógico a una experiencia gamificada real
Simulaciones y aprendizaje basado en roles con IA
Ejemplos prácticos de simulaciones con IA
La Entrevista Histórica o Literaria (Viaje en el Tiempo)
El Simulador de Entrenamiento Profesional (Soft Skills)
El Debate Socrático (Pensamiento Crítico)
¿Cómo llevar esto al aula? (Logística)
Hemos aprendido
10 – IA para la Planificación Docente: Programaciones, Unidades Didácticas y Situaciones de Aprendizaje
IA para la Planificación Docente: Programaciones, Unidades Didácticas y Situaciones de Aprendizaje
Introducción: la IA como aliada en la planificación educativa
Del ‘Copiar y Pegar’ al ‘Co-Diseñar’
La IA como herramienta, el docente como estratega
Mapa conceptual
Estructura de una programación didáctica generada con IA
El punto de partida: Si no hay contexto educativo, no hay programación
El esqueleto oficial: Usando la IA sobre tu plantilla real
La brújula: Objetivos, competencias y resultados de aprendizaje
La hoja de ruta: Contenidos y secuenciación
Del papel al aula: Metodología y cómo enseñar
Ingeniería de la evaluación: Criterios, instrumentos y momentos
Un traje a medida: Atención a la diversidad y personalización con IA
Diseño de unidades didácticas y secuencias con IA
¿Qué es una situación de aprendizaje? Elementos clave
La Anatomía de una Situación de Aprendizaje (Los 4 Ingredientes)
Creación de situaciones de aprendizaje con IA
Fase 1: La Chispa (Ideación del Contexto y el Reto)
Fase 2: El Esqueleto (Concreción Curricular)
Fase 3: La Ruta (Secuenciación de Actividades)
Fase 4: La Prueba (Evaluación del Producto)
Aplicaciones de apoyo al diseño, estructuración y revisión de situaciones de aprendizaje
IGNITE Copilot: Tu copiloto curricular
Megaprofe: La especialista en normativa española
MagicSchool AI: El gigante de los recursos
Eduaide.AI: La factoría de contenidos
Hemos aprendido
11 – Personalización del Aprendizaje y Atención a la Diversidad con IA
Personalización del Aprendizaje y Atención a la Diversidad con IA
Introducción: El fin del ‘café para todos’
Mapa conceptual
La técnica del ‘Ascensor’: Adaptación de contenidos por niveles
Los tres niveles del ascensor (El enfoque DUA)
La herramienta clave: El ‘Prompt Multinivel’
Accesibilidad inmediata: Lectura fácil y enfoque DUA con IA
La norma de ‘Lectura Fácil’ (Easy-to-Read)
Adaptaciones de formato para barreras frecuentes
El ‘Puente Lingüístico’ (Para alumnos recién llegados)
La IA como ‘Profesor de Apoyo’: Refuerzo y Ampliación
Estrategias de Refuerzo: ‘Explícamelo con manzanas’
Estrategias de Ampliación: ‘Más allá del libro’
Tutorización personalizada: Enseñar al alumnado a usar la IA con criterio
El método Socrático: ‘No me des el pescado, enséñame a pescar’
El ‘Traductor Cultural’: Conectando con sus intereses
El Revisor de Borradores (Feedback instantáneo)
La tutorización guiada en la práctica: herramientas educativas integradas en los asistentes de IA
En ChatGPT: Los GPTs Oficiales de Educación y la herramienta Estudiar y aprender
En Gemini: Gemas y herramienta Aprendizaje guiado
NotebookLM (El ‘Cerebro’ de Google)
Evaluación con equidad: mismos criterios, diferentes vías de demostración
El concepto clave: Criterio Único, Instrumento Variable
Estrategia: El transformador de pruebas escritas
Estrategia: Rúbricas comprensibles (Evaluación Transparente)
Feedback Formativo Masivo
Hemos aprendido
12 – Transformando la Evaluación Educativa con IA: rúbricas, pruebas, retroalimentación y analítica
Transformando la Evaluación Educativa con IA: rúbricas, pruebas, retroalimentación y analítica
Introducción. Evaluar en la era de la IA: más claridad, menos carga, más aprendizaje
Mapa conceptual
Principios pedagógicos para una evaluación asistida por IA
Coherencia: La herramienta sigue al objetivo
Transparencia: Abrir la ‘Caja Negra’
Justicia e Inclusión: Sesgos algorítmicos vs. Sesgos humanos
Orientación a la Mejora Continua (Evaluación Formativa)
Validación Pedagógica: El papel insustituible del docente
Diseño de instrumentos de evaluación con apoyo de IA. De los resultados de aprendizaje a los criterios evaluables
Creación de Rúbricas Analíticas y Holísticas
Generación y revisión de Listas de Cotejo y Dianas
Ajuste del lenguaje y los niveles de desempeño
Validación pedagógica: El papel insustituible del docente
Creación de pruebas y evidencias de aprendizaje con IA. Evaluar lo importante, no solo lo fácil de corregir
Corrección y análisis de evidencias con apoyo de IA: Eficiencia sin perder criterio profesional
Retroalimentación formativa y personalizada con IA: Feedback que ayuda a aprender
Características del feedback eficaz
Generación de retroalimentación individualizada
Feedback orientado a la mejora y a la autorregulación
Uso responsable de la IA en la comunicación con el alumnado
Analítica básica del aprendizaje con apoyo de IA: De los datos a las decisiones educativas
¿Qué datos de evaluación pueden analizarse con IA?
Interpretación de resultados y evolución del alumnado
Identificación de necesidades de refuerzo y mejora
La IA como apoyo a la toma de decisiones docentes
Ejemplos de prompts para la analítica básica del aprendizaje con apoyo de IA
Hemos aprendido
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IA aplicada a educación: estrategias y herramientas para docentes
Duración: 72 horas ONLINE | Ref (5017)
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CURSO ID
5017
MODALIDAD
ONLINE
FAMILIA
137
HORAS
72 horas
INICIO
INMEDIATO
DURACIÓN
16 semanas
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