1 – Introducción a la inteligencia artificial en RRHH
Introducción a la inteligencia artificial en RRHH
Definición y evolución de la inteligencia artificial
Definición de inteligencia artificial
Evolución de la inteligencia artificial
Actualidad de la IA en RRHH
Complejidad y desafíos
La IA en cada década desde 1950-2024
Aplicaciones de IA en Recursos Humanos
Otras aplicaciones en RRHH
Ventajas y retos éticos de la IA aplicada a la evaluación del desempeño
Retos éticos
Necesidad de un manual de ética corporativa
Resumen
2 – Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
Introducción a herramientas: ChatGPT, sistemas de feedback automatizado, dashboards
Listado de herramientas disponibles
ChatGPT en la evaluación del desempeño
Sistemas de feedback automatizados
Feedback automatizado
Ejemplos de feedback automatizado: guía paso a paso
Comparativa de software en el mercado (IBM Watson, Microsoft Power BI, etc.)
Chat GPT: cómo utilizarlo paso a paso
Cornerstone OnDemand: guía paso a paso de utilización
Desafíos actuales
Integración, su complejidad
Guía paso a paso para una integración efectiva
¿Cuáles son las herramientas compatibles entre sí?
Resumen
3 – IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño
IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño
Introducción al análisis predictivo con IA
Aplicación de IA
Análisis predictivo de perfil competencial
Creación de dashboards y visualización de datos
Creación de dashboards para evaluación de desempeño
Modelos de análisis en plataformas accesibles
Modelo de análisis de evaluaciones de desempeño con Power BI
Ejemplo paso a paso de un Power BI
Google Data Studio: implementación paso a paso
Resumen
4 – Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
Automatización del análisis de datos de rendimiento
Técnicas avanzadas de aprendizaje automático
Automatización del análisis de datos
Análisis humano vs. análisis automatizado
Comparativa entre análisis humano y automatizado
Cómo generar objetividad en la evaluación: combinación de modelos humanos y automatizados
Cómo interpretar informes generados por IA para decisiones estratégicas
Interpretación de informes
Automatizando la interpretación de informes: guía paso a paso
Resumen
5 – Implementación de un sistema completo de evaluación con IA
Implementación de un sistema completo de evaluación con IA
Etapas de implementación de un sistema de IA en evaluación de desempeño
Stakeholders de implementación: orden de prioridad
Medición de resultados y mejora continua
Ejemplos de sistemas predictivos con mejora continua
Prácticas de validación de los modelos de IA
Validación de modelos
Validación de datos y outputs
Resumen
6 – IA y el futuro del trabajo
IA y el futuro del trabajo
Perspectivas futuras de la IA en el ámbito laboral
Transformación de roles y competencias requeridas
Surgimiento de nuevos roles para el área de RR.HH.
Ética y sostenibilidad en el uso de tecnologías emergentes
Marco regulatorio
Cómo crear el marco ético: guía paso a paso
Grupos de interés y grupos de control
Resumen
7 – Supervisión y auditoría de sistemas de IA
Supervisión y auditoría de sistemas de IA
Principios de auditoría en sistemas de IA
Indicadores clave para evaluar el desempeño de la IA
Cómo gestionar el índice de sesgo y equidad
Normativas y mejores prácticas en transparencia tecnológica
Mejores prácticas
Enfoque normativo europeo
Resumen
8 – Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
Cambio cultural en la adopción de tecnologías emergentes
Capacitación y Desarrollo de Habilidades
Paso a paso de un plan de capacitación en IA
Comunicación efectiva en procesos de transformación digital
Diferentes tipos de canales de comunicación digitales
Herramientas para medir la aceptación y uso de IA en las organizaciones
Niveles de aceptación por orden de prelación
Medición de la integración
Resumen
You are here:
- Home
- Inteligencia Artificial
- IA aplicada y productividad
- IA aplicada a la evaluación de desempeño: herramientas y estrategias éticas
Características:
- Temario
- Objetivos
- Dirigido a
- Descripción
- Información adicional
- Valoraciones (0)
- Solicitar información
Temario
Objetivos
Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación de desempeño para optimizar el análisis y toma de decisiones.
Dirigido a
- Responsables y directores de Recursos Humanos.
- Analistas de evaluación de desempeño.
- Consultores de RRHH y desarrollo organizacional.
- Profesionales de formación y desarrollo de talento.
- Gestores de tecnología aplicada a la gestión de personas (HR Tech).
Descripción
Descripción
Domina la IA y lidera la evaluación del talento del futuro.
Información adicional
Información adicional
| Modalidad | ONLINE |
|---|---|
| Tipo formación | Curso online |
Valoraciones (0)
Sé el primero en valorar “IA aplicada a la evaluación de desempeño: herramientas y estrategias éticas”
Debes acceder para publicar una valoración.
Solicitar información

Valoraciones
No hay valoraciones aún.