1 – Fundamentos del Diseño Universal para el Aprendizaje y la neurodiversidad
Fundamentos del Diseño Universal para el Aprendizaje y la neurodiversidad
Origen y definición del ‘Diseño Universal para el Aprendizaje’
De los planos arquitectónicos a las aulas inclusivas
Los tres principios del DUA y sus pautas fundamentales
La traducción pedagógica del funcionamiento cerebral
1. Proporcionar múltiples medios de representación (El ‘qué’ del aprendizaje)
2. Proporcionar múltiples medios para la acción y la expresión (El ‘cómo’ del aprendizaje)
3. Proporcionar múltiples medios de compromiso (El ‘porqué’ del aprendizaje)
Prompt para diversificar unidades didácticas bajo los tres principios del DUA
Bases pedagógicas a tener en cuenta: Los estilos de aprendizaje y la teoría de las inteligencias múltiples de Gardner
Variabilidad cerebral: Más allá de los neuromitos y las etiquetas rígidas
El mapa de las preferencias de aprendizaje (Modelo de Procesamiento)
La teoría de las inteligencias múltiples de Howard Gardner
Convergencia DUA: El camino hacia un aprendizaje globalizado y funcional
Estrategias del DUA para cada modalidad sensorial y categoría de necesidad específica de apoyo educativo (NEAE) en sus tres principios
Discapacidad visual (Acceso táctil y auditivo)
Discapacidad auditiva (Acceso visual y vibratorio)
Sordoceguera (Acceso hapticotáctil y multimodal)
Trastorno del Espectro Autista (TEA) (Estructuración y apoyo visual)
TDAH (Estructuración, enfoque y autorregulación)
Discapacidad motora (Acceso físico y tecnológico)
Alumnado inmigrante con barrera lingüística (Andamiaje cultural y semántico)
Resumen
2 – Ingeniería de prompts e Inteligencia Artificial aplicada al DUA
Ingeniería de prompts e Inteligencia Artificial aplicada al DUA
Concepto, capacidades e integración de la Inteligencia Artificial en la labor docente
Definición y arquitectura funcional
Capacidades cognitivas y delimitación conceptual
Ámbitos de aplicación en el entorno educativo
La IA como asistente: complementariedad y conciliación
Herramientas de Chat e Inteligencia Artificial en el Ámbito Educativo
Formas de uso de las herramientas de chat e inteligencia artificial
Utilización de ChatGPT y Gemini como herramienta de apoyo al estudio
Ayuda en la elaboración de informes, materiales y documentos educativos
El Cambio de paradigma: De la adaptación manual al diseño flexible
¿Cómo funciona la IA generativa desde la perspectiva DUA?
Configuración de asistentes de IA: diseño de prompts avanzados y flujos de trabajo orientados a los tres principios del DUA (Representación, Acción/Expresión y Compromiso/Implicación/Motivación)
La anatomía de un ‘prompt maestro’ inclusivo
Prompts avanzados según los 3 Principios del DUA
Flujo de trabajo (workflow) en hilo único
Estructuración de instrucciones operativas en distintos chats de IA y herramientas digitales para la adaptación ágil de recursos y actividades según el marco DUA
La Caja de herramientas digitales inclusivas
Instrucciones operativas paso a Paso para la adaptación ágil
Operación A: Adaptación lingüística ‘express’ (Principio 1: Representación)
Operación B: Andamiaje de tareas y autorregulación (Principio 2: Acción y Expresión)
Operación C: Generación de alternativas visuales (Principio 3: Implicación)
Buenas prácticas para evitar alucinaciones de la IA
Resumen
3 – Accesibilidad cognitiva, lectura fácil y apoyo visual con IA
Accesibilidad cognitiva, lectura fácil y apoyo visual con IA
Los principios del Visual Thinking aplicados a la educación inclusiva
Los 5 elementos básicos del alfabeto visual
Beneficios psicopedagógicos en el aula diversa
El rol de la IA en el pensamiento visual
Adaptación automática de textos académicos: simplificación de niveles de lectura (lectura fácil, adaptación y reescritura de textos según el nivel lingüístico del alumnado y sus necesidades específicas)
La barrera del lenguaje académico en los libros de texto
Directrices técnicas de la lectura fácil que la IA debe aplicar
Prompts operativos para la adaptación según el perfil de necesidad
El flujo de revisión docente: El filtro de seguridad
Andamiaje cognitivo y transformación de texto a esquemas visuales interactivos
El concepto de andamiaje cognitivo en entornos digitales
De texto plano a mapa de nodos: La lógica del procesamiento visual
Prompt operativo para estructurar esquemas visuales interactivos con IA
Flujo de implementación práctica: De la IA a la pantalla del alumno
Generación de recursos de apoyo visual y gráfico a partir de herramientas de inteligencia artificial
La imagen como puente hacia el significado
Criterios psicopedagógicos para el diseño de imágenes inclusivas
Prompts técnicos de ingeniería visual para docentes
El flujo de montaje didáctico
Pasos a seguir para generar instrucciones (promts) en Gemini para realizar adaptaciones lingüísticas
Ejemplos de Promts para adaptaciones lingüísticas en Gemini
Pasos a seguir en Gemini para generar materiales basados en adaptaciones visuales y conductuales
Ejemplos de prompts para generar adaptaciones visuales
Resumen
4 – Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con dificultades de aprendizaje
Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con dificultades de aprendizaje
Creación con IA de recursos multinivel para dificultades de aprendizaje (dislexia, TDAH, TEA…)
La paradoja del ‘alumno medio’ y la respuesta multinivel
Perfiles neurodivergentes y ajustes didácticos con IA
Ajustes para el perfil con dislexia (Dificultades en el procesamiento fonológico)
Ajustes para el perfil con TDAH (Dificultades en las funciones ejecutivas y la atención)
Ajustes para el perfil con TEA (Dificultades en la flexibilidad cognitiva y comunicación)
El ‘prompt maestro multinivel’: Generación simultánea de capas
Criterios de implementación en el aula inclusiva
Herramientas generadoras con IA: mapas conceptuales, infografías, flashcards (tarjetas visuales de apoyo) y glosarios visuales
La automatización de los estímulos diversificados
Los 4 recursos clave: Función inclusiva y prompts operativos
Ecosistema de integración tecnológica ágil
Pasos a seguir en Gemini para generar materiales basados en esquemas y mapas conceptuales
Ejemplos de prompts para generar estos esquemas y mapas conceptuales
Diseño de ejercicios de apoyo personalizados y fragmentación de textos (división de explicaciones largas en micro-pasos secuenciales con checklists para favorecer la autorregulación)
La sobrecarga de la memoria de trabajo y la desregulación
El armazón de la fragmentación autorregulada
Prompt avanzado para fragmentar textos y ejercicios con IA
Aplicación práctica e impacto en el aula virtual o presencial
Resumen
5 – Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con altas capacidades intelectuales
Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con altas capacidades intelectuales
Enriquecimiento para altas capacidades intelectuales: generación de actividades educativas que supongan un reto, inciten a investigar, analizar y llevar a la práctica lo aprendido, conectando los contenidos curriculares con sus intereses individuales
La barrera de la monotonía y el subendimiento en Altas Capacidades
Los pilares de la actividad de enriquecimiento inteligente
Prompt avanzado para la generación de retos de enriquecimiento
Criterios de gestión inclusiva en el aula
Pasos para generar instrucciones (prompts) en Gemini para generar actividades específicas y proyectos de aprendizaje según perfil e intereses del alumnado
Ejemplos de prompts para generar actividades específicas y para desarrollar proyectos en el aula y gabinetes
Resumen
6 – Contextualización, seguimiento continuo y tutorización con IA
Contextualización, seguimiento continuo y tutorización con IA
Diseño de tutoriales e instrucciones adaptados a diversas categorías de NEAE
La instrucción de trabajo como factor de inclusión o barrera
Adaptación operativa por categorías de NEAE
Prompts de configuración instruccional avanzada
Integración en la práctica orientadora y docente
Uso de la IA como copiloto de apoyo para que el propio alumnado mejore sus proyectos de forma autónoma
Pasar del ‘corrector automático’ al ‘copiloto de pensamiento’
Beneficios del enfoque ‘copiloto’ según perfiles de aprendizaje
Guía de prompts autónomos para el alumnado (Los ‘prompts de auto-andamiaje’)
Pautas para la implementación segura en el aula o gabinete
Estrategias para crear actividades personalizadas basadas en el diagnóstico y en los avances reales cosechados por un alumno/a
Del diagnóstico estático al diseño dinámico con IA
La estrategia del ‘doble anclaje’: Diagnóstico + Avance
Prompt avanzado de personalización dinámica basada en evidencias
Pautas para la gestión de datos y el seguimiento
Metodología de hilo único: importancia de realizar el seguimiento, el andamiaje y la contextualización de las tareas dentro de un mismo chat de IA para mantener la trazabilidad
El síndrome del ‘chat limpio’ y la amnesia de la IA
La Anatomía del hilo único: contexto, andamiaje y evolución
Protocolo operativo para gestionar chats de hilo único
Ventajas clínicas y docentes de la trazabilidad
Resumen
7 – Diversificación de la evaluación e itinerarios alternativos
Diversificación de la evaluación e itinerarios alternativos
Diseño de itinerarios de evaluación alternativos: permitir que el alumnado demuestre lo que sabe a través de diferentes propuestas de actividades
El mito del examen único y la barrera de la expresión
Anatomía de un itinerario de evaluación diversificado
Prompt para generar una matriz de itinerarios alternativos con IA
El secreto de la cohesión: La rúbrica única completa
Creación de guiones e instrucciones paso a paso para guiar la ejecución de las distintas opciones de evaluación
La paradoja de la libre elección: cuando la opcionalidad satura la mente
Componentes de una guía de ejecución altamente accesible
Prompt para generar guías de ejecución y escaletas pautadas con IA
Pautas técnicas para el formato de las instrucciones
Estrategias para evaluar productos alternativos (proyectos, productos audiovisuales, maquetas o exposiciones orales) respetando el ritmo de aprendizaje de cada alumno/a
La trampa del formato y el dilema del tiempo
Tres estrategias clínicas para una evaluación respetuosa
Prompt para generar una rúbrica de producto neutro y rango flexible con IA
Protocolo para la gestión de tiempos en el aula
Resumen
8 – Diseño de instrumentos de evaluación inclusivos
Diseño de instrumentos de evaluación inclusivos
Creación de rúbricas personalizadas y automatizadas con IA según las necesidades del grupo
La rigidez de las rúbricas estandarizadas frente a la realidad del aula
Anatomía de una rúbrica inclusiva generada con IA
Prompt para automatizar y personalizar rúbricas inclusivas
Cómo exportar y aplicar la rúbrica en tu entorno digital
Diseño de rúbricas universales con indicadores claros para alumnado con necesidades específicas de apoyo educativo
El principio de universalidad: un único marco para infinitos perfiles
Características de un indicador universal inclusivo
Prompt para co-diseñar indicadores universales con IA
Estrategias de validación psicopedagógica del instrumento
Resumen
9 – La accesibilidad digital
La accesibilidad digital
Configuración con IA de instrumentos accesibles para la autoevaluación y la coevaluación del alumnado
La barrera invisible de los entornos virtuales de aprendizaje
Los cuatro filtros técnicos de un material digital accesible
Criterios de accesibilidad digital en el diseño de materiales
Prompt para auditar y adaptar materiales digitales con IA
Herramientas de verificación y buenas prácticas Inmediatas
Revisión de las estructuras de los textos para favorecer la accesibilidad y reducción de la carga cognitiva
El laberinto sintáctico y el colapso de la memoria de trabajo
Las 4 reglas de la reestructuración textual inclusiva
Prompt avanzado para la revisión estructural de textos con IA
Criterios de validación práctica del profesional
Accesibilidad sensorial en materiales docentes (textos alternativos en imágenes, subtitulado y transcripción de audio/vídeo, contraste y legibilidad)
La exclusión perceptiva en el aula digital y presencial
Los cuatro pilares técnicos de la accesibilidad sensorial
Prompts de conversión y auditoría sensorial avanzada
Pautas de implementación práctica en el Aula
Criterios de navegación accesible
El laberinto digital y el agotamiento ejecutivo
Los 4 pilares técnicos de la navegación accesible
Prompt para auditar y diseñar estructuras de navegación con IA
Pautas de verificación práctica en tu LMS
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IA aplicada al DUA: Diseño Universal para el Aprendizaje y educación inclusiva
Duración: 36 horas ONLINE | Ref (5192)
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CURSO ID
5192
MODALIDAD
ONLINE
FAMILIA
137
HORAS
36 horas
INICIO
INMEDIATO
DURACIÓN
8 semanas
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