1.- Fundamentos y estrategia de IA en personas
El nuevo paradigma: de RRHH transaccional a RRHH aumentado
Tipos de IA: Generativa, Predictiva y Prescriptiva en el ciclo del empleado
Terminología clave: LLMs, NLP, Machine Learning y redes neuronales
Cómo crear una ‘IA Policy’ para el departamento de personas
El rol del ‘HR AI Champion’: nuevas competencias profesionales
Análisis de ROI en proyectos de implementación de IA
Ética y sesgos algorítmicos: el riesgo de la discriminación automatizada
Privacidad de datos y cumplimiento (RGPD) en la era de la IA
La importancia de la supervisión humana: ‘Human-in-the-loop’
Gestión del cambio: venciendo el miedo al reemplazo tecnológico
Auditoría de proveedores externos de herramientas de IA
El impacto de la IA en la cultura y los valores organizacionales
IA y diversidad: herramientas para una inclusión real
Arquitectura de datos necesaria para implementar IA en RRHH
Tendencias globales de la IA en el mercado laboral 2026
2.- Atracción y selección basada en IA
Redacción de ofertas de empleo optimizadas y neutras con IA
Sourcing inteligente: identificación de talento pasivo en la red
Cribado automático de CVs: beneficios, límites y precauciones
Entrevistas asíncronas: análisis de sentimiento y lenguaje no verbal
Chatbots de reclutamiento: mejorando la experiencia del candidato
Evaluación de competencias mediante simulaciones generadas por IA
Algoritmos de matching: alineación técnica y cultural del candidato
Modelos predictivos para la calidad de la contratación (Quality of Hire)
Personalización de la oferta contractual con análisis de datos
Automatización del Onboarding mediante asistentes virtuales inteligentes
IA para la verificación de credenciales y antecedentes laborales
Gamificación y nuevas evaluaciones psicométricas de precisión
Reducción drástica del Time-to-Hire mediante automatización
Potenciando el Employer Branding con contenido generado por IA
Análisis de la competencia y del mercado salarial en tiempo real
3.- Learning Development (LD) y upskilling
La evolución del LMS al LXP (Learning Experience Platform) con IA
Identificación automática de brechas de habilidades (Skill Gap Analysis)
Curación de contenidos automatizada: relevancia y ahorro de tiempo
Creación de cursos express con IA generativa: de texto a vídeo
Itinerarios de aprendizaje adaptativo: personalización a escala
Microlearning inteligente en el flujo de trabajo diario
Mentoring y coaching asistido por IA: el apoyo 24/7 al empleado
Generación automática de evaluaciones, tests y casos prácticos
Análisis de sentimiento y atención en formaciones virtuales
Realidad Virtual potenciada por IA para formación técnica
Medición del impacto real de la formación (ROI) mediante analítica
Reskilling predictivo: anticipando las necesidades formativas a dos años
Eliminando barreras idiomáticas: traductores en tiempo real
Resumen y síntesis inteligente de webinars y reuniones de equipo
Creación de avatares corporativos para vídeos de formación interna
IA para el aprendizaje de idiomas en entornos corporativos
Gestión de comunidades de aprendizaje mediante bots facilitadores
Diseño instruccional ágil con asistencia de modelos de lenguaje
El LD Manager como arquitecto de experiencias de aprendizaje IA
Ética y privacidad en el seguimiento del progreso del alumno
4.- Gestión del desempeño y engagement
Feedback continuo mediante análisis de interacciones digitales
Evaluación del desempeño 360º asistida por IA generativa
Análisis de red organizacional (ONA): visualizando la influencia real
Modelos de retención: prediciendo la fuga de talento antes de que ocurra
Encuestas de clima en tiempo real y análisis de lenguaje natural (NLP)
Sistemas de reconocimiento entre pares automatizados
Planes de carrera dinámicos basados en potencial y datos de mercado
Salud mental y bienestar: detección temprana de fatiga y burnout
Productividad vs. Vigilancia: límites éticos y legales del monitoreo
Optimización de turnos y cuadrantes mediante algoritmos inteligentes
IA aplicada a la compensación total y beneficios personalizados
Gamificación del rendimiento mediante sistemas de incentivos IA
Estrategias de ‘Nudging’: empujones digitales para mejores hábitos
Planificación de la sucesión (Succession Planning) mediante datos
Offboarding inteligente: análisis de causas de rotación final
5.- Prompt engineering para profesionales de RRHH
Qué es un prompt y por qué es la habilidad clave del futuro
Estructura del prompt perfecto: Contexto, Tarea, Formato y Límites
Prompts especializados para descripciones de puestos de trabajo
Prompts para comunicación difícil y feedback constructivo
Prompts para el diseño de planes de formación anuales
Uso de ‘Few-shot prompting’ para estandarizar informes técnicos
Cómo evitar alucinaciones en la interpretación de leyes laborales
Creación de GPTs personalizados para el manual del empleado
Automatización de la comunicación masiva personalizada en selección
Análisis de hojas de cálculo de RRHH mediante lenguaje natural
Generación de guiones y guías para entrevistas de selección
Extracción de datos clave de entrevistas no estructuradas
Técnicas de ‘Chain of Thought’ para resolver problemas complejos
Seguridad de la información: qué datos nunca compartir con una IA
Herramientas ‘No-code’ para conectar IA con procesos de talento
6.- Herramientas, tecnología y futuro del trabajo
Comparativa de modelos: ChatGPT, Claude y Gemini para RRHH
Microsoft 365 Copilot: optimizando el día a día del gestor de personas
Producción de vídeo: HeyGen y Synthesia en comunicación interna
Generación de voz: ElevenLabs para locución de materiales LD
People Analytics avanzado con Power BI y capas de IA
Automatización de tareas repetitivas con Zapier y Make
La IA integrada en los ATS líderes del mercado (Workday, Greenhouse)
Aplicaciones de IA para la gestión eficiente de nóminas
Herramientas de IA enfocadas en diversidad, equidad e inclusión
La semana laboral de 4 días impulsada por la eficiencia de la IA
Agentes autónomos: el futuro de los procesos de RRHH sin fricción
Gestión y motivación de equipos remotos mediante analítica IA
Ciberseguridad y protección de activos humanos frente a ataques IA
Preparación para auditorías algorítmicas y nuevas normativas
El concepto del ‘Augmented Employee’ y la simbiosis hombre-máquina
Integración de la IA en el ADN de la cultura corporativa
El fin de la administración: el nuevo valor estratégico de RRHH
Fuentes de actualización continua en el ecosistema HR-Tech
Conclusiones finales: el factor humano como diferencial crítico
Cierre del curso y hoja de ruta para la implementación
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Inteligencia Artificial aplicada a RRHH y Learning Development
Duración: 10 horas ONLINE | Ref (5044)
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CURSO ID
5044
MODALIDAD
ONLINE
FAMILIA
186
HORAS
10 horas
INICIO
INMEDIATO
DURACIÓN
3 semanas
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