1.- El Mindset del Manager y la Transformación Cognitiva
La Gran Bifurcación: Fluidez Estratégica vs. Productividad Táctica
Evolución del Management: Del ‘Coding’ al ‘Prompting’
Entendiendo los LLMs: ¿Qué es realmente un modelo de lenguaje?
El concepto de ‘Programación en Lenguaje Natural’
El directivo como Orquestador, no como Programador
Limitaciones actuales: ¿Qué NO puede hacer la IA en 2026?
IA Generativa vs. IA Predictiva: Cuándo usar cada una
El fin de la agnosticidad tecnológica: Por qué el manager debe elegir su software
La curva de aprendizaje: De principiante a usuario de alto impacto
Configuración de seguridad inicial: Creando un entorno corporativo blindado
2.- El Toolkit de Productividad Personal (IE Style)
ChatGPT Team y Enterprise: Diferencias y despliegue
Perplexity AI: La muerte de los buscadores para la investigación de mercado
Primeros pasos con Perplexity AI
Claude 3.5 Sonnet: Uso de ‘Artifacts’ para visualizar resultados
Adentrándonos en el mundo de Claude 4.5 Sonnet
Microsoft Copilot: Integración en el flujo de trabajo de Word
Copilot en Excel: Análisis de datos sin fórmulas complejas
Copilot en PowerPoint: De documentos extensos a presentaciones en segundos
Gestión de reuniones: Automatización con Otter.ai y Fireflies
Diferencias entre Otter.ai y Fireflies
Read.ai: Analizando el sentimiento y la participación en videollamadas
Principales características de Read.ai
DeepL y la eliminación de las barreras idiomáticas en el management global
Creación de imágenes corporativas con Midjourney para presentaciones de impacto
Primeros pasos con Midjourney
Gamma AI: Generación de presentaciones con IA
Conociendo el entorno de Gamma AI
El ecosistema de extensiones de navegador para managers
Automatización de la toma de notas: El ‘Segundo Cerebro’ con Notion AI
Primeros pasos en Notion AI
Resumen de PDFs técnicos extensos con ChatPDF o Claude
Principales funciones de ChatPDF para managers
El Toolkit Personal: Checklist de configuración final
3.- Ingeniería de Prompts Avanzada para Directivos
Anatomía de un prompt de alto rendimiento: El marco RTF (Rol, Tarea, Formato)
Context Window: Cómo gestionar la memoria de la IA
Técnica Few-Shot: Proporcionando ejemplos para resultados exactos
Técnica Chain-of-Thought: Desglosando razonamientos complejos
Zero-Shot Prompting: Cuándo confiar en la intuición de la IA
Delimitadores: Cómo estructurar la información para evitar confusiones
El uso de restricciones: ‘Lo que la IA NO debe hacer’
Ingeniería de prompts iterativa: El arte de refinar la respuesta
Prompt Chaining: Encadenando tareas para procesos largos
Creación de una biblioteca de prompts privada para el departamento
El ‘Meta-Prompting’: Pedirle a la IA que cree mejores prompts para ti
Técnicas de ‘Abogado del Diablo’: Forzando críticas constructivas
4.- Toma de Decisiones Aumentada (Wharton Kellogg)
El Manager como ‘Arquitecto de Decisiones’
Uso de Advanced Data Analysis para subir archivos de negocio
Limpieza y estructuración de datos de ventas con IA
Identificación de anomalías en reportes financieros
Simulación de escenarios macroeconómicos
Creación de perfiles de clientes (Personas) dinámicos para testing
Predicción de Churn (fuga de clientes) mediante patrones de datos
El ‘AI Canvas 2.0’: Mapeando oportunidades de negocio (Kellogg)
El ‘AI Radar’: Triaje de proyectos por impacto y viabilidad
Cálculo del ROI en proyectos de GenAI: Productividad vs. Innovación
Toma de decisiones basada en el método científico y KPIs de IA
Análisis de la competencia mediante raspado de datos y síntesis de IA
Preparación de QA para juntas de accionistas con simulación de preguntas difíciles
5.- IA Agéntica y Automatización (Oxford Style)
De Chatbots a Agentes: La próxima frontera
Definición de autonomía: Cuándo dejar que la IA actúe sola
Creación de GPTs Personalizados (Custom GPTs) paso a paso
Gestión del ‘Knowledge Base’: Alimentando a tu agente con datos propios
Instrucciones de sistema para agentes de atención al cliente
Agentes para análisis de contratos y cumplimiento legal
Agentes para Onboarding de empleados
Orquestación de flujos de trabajo con Zapier Central
Integración de APIs: Conectando la IA con el software de la empresa
Agentes Multi-paso: Automatizando la prospección comercial
El concepto de ‘Human-in-the-Loop’ en sistemas agénticos
El futuro: Agentes que coordinan a otros agentes
6.- Riesgos, Gobernanza y Ética (El Escudo)
Alucinaciones IA: Por qué ocurren y cómo detectarlas
Protocolos de verificación de datos sensibles
Sesgos en los datos de entrenamiento y discriminación algorítmica
Protección de la Propiedad Intelectual: El dilema del copyright
Ley de IA de la UE (AI Act): Clasificación de riesgos (Bajo, Alto, Prohibido)
Ciberseguridad: Ataques de ‘Prompt Injection’ y cómo evitarlos
Privacidad de datos corporativos: Modelos locales vs. Modelos en la nube
Ética en el despido y la contratación: Límites de la automatización
Creación de un ‘Comité de Ética de IA’ interno
Auditoría de IA: Listas de verificación para proyectos seguros
Transparencia: Cuándo informar al cliente que habla con una IA
El impacto ambiental de la IA y la responsabilidad corporativa
7.- Liderazgo de la Transformación y Proyecto Final
El factor humano: Gestionando el miedo al reemplazo
Re-skilling vs. Up-skilling: Plan de formación para el equipo
Diseñando pilotos con ‘barandillas’ (Guard-railed pilots)
Cómo presentar un caso de negocio de IA al comité de dirección
Gestión del cambio: La cultura de la experimentación
KPIs para medir el éxito de la implementación de IA
Creación de la política de’Uso Aceptable’ de la empresa
El futuro a 12 meses: Tendencias que vienen (Sora, agentes multimodales)
Presentación del Proyecto Final: Tu hoja de ruta de 90 días
Conclusión: El manager como aprendiz de por vida
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Inteligencia Artificial para Managers
Duración: 10 horas ONLINE | Ref (5037)
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CURSO ID
5037
MODALIDAD
ONLINE
FAMILIA
186
HORAS
10 horas
INICIO
INMEDIATO
DURACIÓN
3 semanas
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