Introducción a la Inteligencia Artificial

225,00

Duración: 30 horas ONLINE  |  Ref (3773)
Consulte becas o como hacer el curso sin coste.

ID CURSO:

3773
MODALIDAD:

ONLINE
FAMILIA:

137
HORAS:

30 horas
INICIO:

INMEDIATO
DURACIÓN:

Aprox.
7 semanas
SKU: 3773 Categoría:
 

 

1.       Introducción a la Inteligencia Artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.

Hemos aprendido

 

2.       Transformación Digital e Inteligencia Artificial

Cómo potenciar la Transformación Digital

Visión global para el futuro del trabajo

Hemos aprendido

 

3.       Robótica y Automatización

Robótica

Los peligros de la automatización

Progreso en tecnología de asistencia al usuario

Hemos aprendido

 

4.       Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA

Tecnologías maduras: Big Data

Tecnologías disruptivas de la mano de la IA

Capacidades de inteligencia artificial

Data Mining

Machine Learning 

Hemos aprendido

 

5.       Ámbitos de aplicación

Sectores donde se aplica Inteligencia Artificial

Ámbitos en los que NO aplicamos IA

Hemos aprendido

 

6.       Recomendaciones

Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial

Nuevos métodos de trabajo

Hemos aprendido

 

7.       Futuro de la IA

Futuro a corto plazo

Futuro a medio plazo

Futuro a largo plazo 

Hemos aprendido

 

8.       Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial

Introducción al agilismo

Metodologías Ágiles

Liderazgo en un entorno ágil

Hemos aprendido

Actualmente la inteligencia artificial es un ámbito de trabajo muy extendido, en el que faltan profesionales con conocimiento apropiado para poder determinar con criterio cuál debe ser el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, las ventajas que se obtienen de la automatización y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que proporciona.

Este curso te va a aportar el conocimiento necesario para comprender las innovaciones que se están produciendo en todo lo relacionado con automatización, robotización e inteligencia artificial. Y vas a saber distinguir casos de aplicación de analítica meramente reactiva o descriptiva, de casos de uso avanzados con inteligencia artificial predictiva, prescriptiva y que te permitirá ser capaz de aprender y reaccionar a nuevas circunstancias sobrevenidas.

El alumno, al finalizar este curso, será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.

Requisitos:

Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, internet de las cosas, industria 4.0, big data? pero no es necesario ningún conocimiento técnico sobre ellos.

  • Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no sólo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de datos.
  • Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.
  • Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.
  • Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.
  • Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones. Y además de eso, se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.
  • Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.
  • Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.

Descripción

 

1. Introducción a la Inteligencia Artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.

Hemos aprendido

 

2. Transformación Digital e Inteligencia Artificial

Cómo potenciar la Transformación Digital

Visión global para el futuro del trabajo

Hemos aprendido

 

3. Robótica y Automatización

Robótica

Los peligros de la automatización

Progreso en tecnología de asistencia al usuario

Hemos aprendido

 

4. Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA

Tecnologías maduras: Big Data

Tecnologías disruptivas de la mano de la IA

Capacidades de inteligencia artificial

Data Mining

Machine Learning 

Hemos aprendido

 

5. Ámbitos de aplicación

Sectores donde se aplica Inteligencia Artificial

Ámbitos en los que NO aplicamos IA

Hemos aprendido

 

6. Recomendaciones

Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial

Nuevos métodos de trabajo

Hemos aprendido

 

7. Futuro de la IA

Futuro a corto plazo

Futuro a medio plazo

Futuro a largo plazo 

Hemos aprendido

 

8. Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial

Introducción al agilismo

Metodologías Ágiles

Liderazgo en un entorno ágil

Hemos aprendido

Información adicional

Modalidad

online

Tipo formación

Curso online

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