You are here:

Máster en Inteligencia Artificial avanzado

Duración: 200 horas ONLINE  |  Ref (4759)

Consulte becas o como hacer el curso sin coste.
ID Curso
CURSO ID
4759
Modalidad
MODALIDAD
ONLINE
Familia
FAMILIA
VVE
Horas
HORAS
200 horas
Inicio
INICIO
INMEDIATO
Duración
DURACIÓN
44 semanas

Características:

MÓDULO DE USO DE CHATGPT EN EXCEL

1.Introducción a ChatGPT y su Uso en Excel
2. Fundamentos de ChatGPT en Excel
3.Integración entre ChatGPT y Excel para el análisis de información y la automatización de procesos.
4.Google Sheets y ChatGPT
5.Integración avanzada de ChatGPT y Excel
6. Solución de Problemas y Mejora Continua


MÓDULO DE MICROSOFT COPILOT 365: POTENCIA TU PRODUCTIVIDAD CON IA

1.
 Copilot 365
2. Copilot en Word 365
3. Copilot en Excel 365

4. Copilot en PowerPoint 365
5.
 Copilot en Teams 365
6.
 Copilot en Outlook 365

MÓDULO DE ESTUDIO MÁGICO EN CANVA: CREACIÓN DE CONTENIDOS CON IA

1. Herramientas principales de Inteligencia artificial en Canva
2. Transformar contenido con Estudio Mágico

3. Multimedia Mágico: Transformar ideas en imágenes o vídeos
4. Edición de imágenes con IA
5. Generación de texto con IA

MÓDULO DE GESTIÓN DE PROYECTOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Introducción a la gestión de proyectos con inteligencia artificial
2. Uso de IA para estrategia e inicio de proyectos

3. Planificación de proyectos con IA (I)
4. Planificación de proyectos con IA (II)
5. Gestión y ejecución de proyectos con IA
6. Uso de IA en metodologías ágiles: Kanban & Scrum

MÓDULO DE IA APLICADA AL MARKETING DE CONTENIDOS

1 – Introducción a la inteligencia artificial
2 – Iniciación a Chat GPT
3 – Crear contenido para Redes Sociales
4 – Artículos para blog
5 – Generar imágenes y videos
6 – Crear anuncios con ayuda de la IA
7 – Programar contenido

MÓDULO DE LIDERAZGO EN LA ERA DE LA IA: GESTIÓN Y ADAPTACIÓN EN LA SOCIEDAD 5.0

1 – Introducción a la Sociedad 5.0: implicaciones para organizaciones públicas y privadas

2 – Estructuras organizacionales en la era digital: de la jerarquía a las redes interorganizacionales

3 – Transformación del perfil gerencial en la era de la IA

4 – Nuevos perfiles de trabajadores en la Sociedad 5.0

5 – El usuario/beneficiario/cliente: altas expectativas y personalización del servicio o producto

6 – Comunicación y Colaboración en Equipos Distribuidos

7 – Colaboración humano-máquina: nuevos modelos de trabajo y liderazgo

8 – Innovación y adaptabilidad en la dirección de organizaciones en la era digital

9 – Gestión del cambio y adaptación organizacional en la era digital

10 – Ética y toma de decisiones en la Gerencia 5.0

11 – Diseño de estrategias para la transformación organizacional

12 – Desafíos y oportunidades para la gestión organizacional en la Sociedad 5.0

 


MÓDULO DE TRANSFORMACIÓN EMPRESARIAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ESTRATEGIAS Y APLICACIONES

01.- Introducción A La Inteligencia Artificial 
1.- Introducción a la Inteligencia Artificial
2.- Fundamentos de Machine Learning
3.- Modelos de procesamiento del lenguaje natural
4.- Modelos de visión computacional
5.- Casos de uso de la Inteligencia Artificial
6.- Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial
7.- Tendencias y desafíos futuros en Inteligencia Artificial
8.- Introducción al Big Data
9.- Bases de datos
10.- Arquitectura de Big Data
11.- Casos de uso de Big Data: 
 
02.- Aplicación Del Algoritmo De Inteligencia Artificial
1.- Aprendizaje Supervisado
2.- Aprendizaje No Supervisado
3.- Aprendizaje por Refuerzo
4.- Enfoques heurísticos
5.- Deep Learning y Redes Neuronales
6.- Arquitecturas de Deep Learning 
 
03.- Asimilación De Ejemplos Con Weka/Orange
1.- Introducción a Weka y Orange
2.- Exploración de la Interfaz de Weka
3.- Exploración de la Interfaz de Orange
4.- Importación y Preparación de Datos en Weka y Orange
5.- Implementación de Modelos de Aprendizaje Automático
6.- Evaluación y Validación de Modelos
7.- Visualización de Resultados
8.- Casos Prácticos y Ejercicios
9.- Automatización y Flujo de Trabajo en Weka/Orange 
10.- Conclusiones y Buenas Prácticas


MÓDULO DE DISEÑO Y GESTIÓN DE AGENTES AUTÓNOMOS DE IA PARA LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS

1 – Introducción a la IA agéntica

2 – Diseño de agentes autónomos de IA

3 – Implementación de agentes autónomos

4 – Gestión eficiente de agentes de IA

5 – Evaluación del ROI de agentes autónomos

Capacitar a los participantes para saber ejecutar tanto el desarrollo de habilidades técnicas, como la comprensión teórica profunda de la IA en situaciones reales y complejas.

Objetivos principales:

 

  • Dominar técnicas avanzadas de IA
  • Aplicar IA en escenarios del mundo real.
  • Optimización de modelos y soluciones.
  • Desarrollar capacidades en IA ética y responsable
  • Gestionar equipos y proyectos de IA
  • Desarrollar habilidades de programación avanzada y análisis de datos.
  • Fomentar el trabajo interdisciplinario en IA
  • Dominar el uso de IA para la toma de decisiones estratégicas

A toda persona que ya tiene conocimientos en IA y quiere avanzar hasta ser capaz de ejecutarla a nivel experto para su día a día en el trabajo o a nivel personal.

Descripción

Convierte tu conocimiento en maestría. Domina la IA avanzada.

Información adicional

Modalidad

ONLINE

Tipo formación

Curso online

Valoraciones

No hay valoraciones aún.

Sé el primero en valorar “Máster en Inteligencia Artificial avanzado”

    Para enviarte información sobre este curso, por favor, rellena los siguientes datos:

    Nombre (requerido)

    Teléfono: (requerido)

    Correo electrónico: (requerido)

    Acepto la Política de privacidad