MÓDULO DE CHATGPT PARA USUARIOS: DE CERO A EXPERTO

1 – Introducción a ChatGPT
Introducción a ChatGPT
¿Qué es ChatGPT?
¿Cuál es el origen de ChatGPT? 
¿Qué es lo que hace a grandes rasgos que ChatGPT funcione?
¿Para qué se usa ChatGPT?
Cuáles son los beneficios y las limitaciones
¿Tiene alternativas ChatGPT?
¿Cuál es la tecnología que hay detrás de ChatGPT?
Inteligencia Artificial Generativa
GANS
Arquitectura Transformer
Fundamentos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y su conexión con ChatGPT
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
¿Cuál es la relación con ChatGPT?
Resumen 
 
2 – Trabajando con ChatGPT
Trabajando con ChatGPT
Acceso a la herramienta
Comienza a interactuar con ChatGPT
Experimenta y aprende
Cálculos matemáticos con ChatGPT
Creación de contenido literario
Creación de imágenes con DALL-E desde ChatGPT
ChatGPT como traductor de idiomas
Creando código de programación
Análisis de datos en ChatGPT
Si proporcionas tus propios datos
Si deseas que ChatGPT proporcione los datos
Optimización de conversaciones en ChatGPT
Proveer contexto para obtener respuestas más pertinentes y útiles
Solicitar que ChatGPT explique su razonamiento paso a paso
Solicitar a ChatGPT diferentes perspectivas
Evitar respuestas precipitadas o incorrectas
Tratar temas complejos o con matices
Prueba aplicaciones prácticas
Creación de Excel con ChatGPT
Resumen de texto
Planificación de un viaje
Preparación de una entrevista de trabajo
Escribir un texto publicitario
Resumen 
 
3 – Personalizando ChatGPT
Personalizando ChatGPT
Entender las capacidades de personalización
Recolectar datos y entrenar el modelo. Entrenamiento y retroalimentación
Creación de un GPT personalizado
Uso y respuestas personalizadas
Mejora Continua
Ética en la personalización
Iteración y mejora
Resumen
 
4 – Futuro de ChatGPT y tendencias
Futuro de ChatGPT y tendencias
IA multimodal
IA multimodal basada en ChatGPT
Futuro de la personalización en modelos de lenguaje
Ejemplo detallado: Un asistente personalizado para la educación
Perfil del usuario
Interacción diaria
Apoyo multimodal
Integración con recursos externos
Evaluación y retroalimentación
Evolución continua
Mejora en la precisión y contextualización
Ejemplo detallado: un sistema de asistencia legal mejorado
Entendimiento contextual profundo
Interacciones precisas y personalizadas
Integración de fuentes legales
Asistencia en procedimientos legales
Retroalimentación y aprendizaje continuo
Interacción multimodal
Modelos más grandes y complejos
Personalización avanzada
Asistente de bienestar personalizado
Creación de perfil individualizado
Asesoramiento personalizado
Integración de técnicas de bienestar
Interacción continua y soporte
Privacidad y seguridad de datos
Personalización multimodal
Resumen

MÓDULO DE ESTUDIO MÁGICO EN CANVA: CREACIÓN DE CONTENIDOS CON IA

1. Herramientas principales de Inteligencia artificial en Canva
Estudio Mágico en Canva
Ventajas de utilizar la IA en tus diseños
Herramienta Quitafondos
Herramienta Captura de Texto
Resumen

2. Transformar contenido con Estudio Mágico
Redimensión y rediseño mágico
Animación Mágica
Efecto Mágico
Resumen

3. Multimedia Mágico: Transformar ideas en imágenes o vídeos
Texto a video
Texto a imagen
Texto a elemento gráfico
Resumen

4. Edición de imágenes con IA
Edición Mágica
Captura mágica
Expansión mágica
Borrador mágico
Resumen

5. Generación de texto con IA
Escritura mágica
Resumen

MÓDULO DE GESTIÓN DE PROYECTOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
.

1. Introducción a la gestión de proyectos con inteligencia artificial

¿Qué es la Gestión de Proyectos e IA Generativa?
Cómo preguntar a un LLM para que genere resultados efectivos
¿Qué es ChatGPT y cómo crear una cuenta?
Resumen

2. Uso de IA para estrategia e inicio de proyectos
Valoración financiera de proyecto con IA (VAN, TIR,?)
Crear un Caso de Negocio persuasivo con IA (business case)
Creación de un Acta de Constitución del Proyecto con IA
Resumen

3. Planificación de proyectos con IA (I)
Uso de ChatGPT para definición de los objetivos y el alcance del proyecto
Crear una EDT automáticamente y desglosar las actividades del proyecto con IA
Crear cronogramas de proyectos con ChatGPT automáticamente
Identificar el camino crítico del proyecto con IA
Creación de diagramas de Gantt con IA
Calcular el presupuesto del proyecto con IA
Resumen

4. Planificación de proyectos con IA (II)
Asignación de recursos y optimización con asistente de IA
Implantar estrategias de Calidad en el proyecto con IA
Planificación de Riesgos del proyecto con IA
Planificación de las Comunicaciones del Proyecto ajustadas a cada interesado con IA
Creación de los Planes de Proyecto con ChatGPT (Alcance, Tiempo, Costes, Calidad, Recursos…)
Resumen

5. Gestión y ejecución de proyectos con IA
Gestionar el Alcance del proyecto con IA
Calcular el avance del proyecto con IA y controlar el cronograma y los costes (técnica EVM)
Evaluación del desempeño del equipo con IA
Comunicaciones – Escribir emails efectivos para la gestión del proyecto con ChatGPT
Comunicaciones – Revisión y optimización de emails asistido por IA
Generar reportes automáticos del proyecto con IA
Usar ChatGPT para preparar reuniones y presentaciones de proyecto
Recomendaciones y Toma de decisiones para mejorar el proyecto con IA
Resumen

6. Uso de IA en metodologías ágiles: Kanban & Scrum
Creación de historias de usuario con IA para el Product Backlog en Agile
Planificación de los sprints con IA
Creación de burndown para seguimiento del proyecto Scrum con ChatGPT automáticamente
Resumen

MÓDULO DE IA APLICADA AL MARKETING DE CONTENIDOS
.

1 – Introducción a la inteligencia artificial
Introducción a la inteligencia artificial
Introducción
Funcionamiento de las IA
Creación del proyecto del curso
Resumen
 
2 – Iniciación a Chat GPT
Iniciación a Chat GPT
Introducción
Crea tu cuenta
Aprende a preguntar a ChatGPT
Avatar y público objetivo
Resumen
 
3 – Crear contenido para Redes Sociales
Crear contenido para Redes Sociales
Crear un calendario de publicaciones
Generar ideas
Características clave de una tormenta de ideas
Publicaciones
Metricool
Crea tu cuenta en Metricool
Funcionalidades principales de Metricool
Crea tu cuenta en Canva
Genera contenido con Metricool y Canva
Resumen
 
4 – Artículos para blog
Artículos para blog
Búsqueda de títulos y palabras clave
SEO y WordPress
Generando artículos
Resumen
 
5 – Generar imágenes y videos
Generar imágenes y videos
Crea tu avatar
Generando imágenes con Canva
Editando imágenes con Photorrom
IA en CapCut
Resumen
 
6 – Crear anuncios con ayuda de la IA
 Crear anuncios con ayuda de la IA
Introducción
Facebook ADS
Guía para crear anuncios
Google ADS
Uso de la IA en Google ADS
Creando anuncios en Google ADS
Resumen
 
7 – Programar contenido
Programar contenido
Cómo organizar el contenido
Aplicaciones
Resumen

MÓDULO DE INTRODUCCIÓN A CHATGPT, GEMINI, COPILOT, CLAUDE Y HERRAMIENTAS DE IA
.

1 – La inteligencia artificial para tareas cotidianas

La inteligencia artificial para tareas cotidianas

Introducción

¿Qué es la IA?

Modelos de IA

¿Cómo aprende la IA?

Aplicaciones

Resumen

2 – Conoce los chatbots de IA principales y algunos más

Conoce los chatbots de IA principales y algunos más

Introducción

ChatGPT

¿Qué es ChatGPT?

Modelos disponibles en ChatGPT

Tipos de cuenta en ChatGPT

Cómo crear una cuenta de inicio en ChatGPT

Anatomía de ChatGPT

Trucos y novedades de ChatGPT

Busca en internet

Accede a herramientas

Activa la memoria entre chats

Accede a GPTs dentro de una conversación en ChatGPT

Algunas utilidades de ChatGPT

ChatGPT para profesionales

ChatGPT para estudiantes

Limitaciones de ChatGPT

Gemini

¿Qué es Gemini?

Modelos disponibles de Gemini

Tamaños de modelos disponibles de Gemini

Tipos de cuenta de Gemini

Cómo crear una cuenta de inicio

Anatomía de Gemini

Algunas utilidades de Gemini

Gemini para profesionales

Gemini para estudiantes

Limitaciones de Gemini

Copilot

¿Qué es Copilot?

Tipos de cuenta

Cómo crear una cuenta de inicio en Copilot

Anatomía de Copilot

Algunas utilidades de Copilot

Copilot para profesionales

Copilot para estudiantes

Limitaciones

Claude

¿Qué es Claude?

Algunas capacidades

Modelos disponibles de Claude

Cómo crear una cuenta en Claude

Anatomía de Claude

Otras herramientas de IA

Copilot como asistente de navegación

Harpa

Harpa AI y pasos para habilitarla

Anatomía de Harpa AI

Complementos de IA para Google Drive

GPT for Google Sheets and Docs

GPT Workspace

Complementos de IA para Office

Resumen

3 – Comunícate con la IA. Estrategia para el diseño de prompts

Comunícate con la IA. Estrategia para el diseño de prompts

Introducción

¿Cómo nos comunicamos con la IA?

¿Cómo tienen que ser los prompts?

Claros y concisos

Estructurados

Contextualizados

Iterativos

Estrategia para diseñar prompts efectivos

Rol

Acción: Verbo + Qué + Para qué

Verbo

Qué

Para qué

Pasos

Contexto

Temas a tratar

Ejemplos

Audiencia

Plantilla

Formato

Estilo

Tono

Restricciones

Preguntas

Toque emocional

Posibles tipos de conversación: trucos para conversar

Crear un prompt

Dar información y luego pedir acciones

Charlar de manera estructurada

Pedir que haga el prompt

Resumen

4 – Genera contenido en forma de texto

Genera contenido en forma de texto

Introducción

Prompt para generar texto

Por qué usamos el mismo prompt para cada herramienta

ChatGPT para generar texto

Gemini para generar texto

Copilot para generar texto

Claude para generar texto

Otras herramientas de IA para generar texto

Copilot como asistente de navegación para generar texto

Harpa, la extensión de IA en Chrome para generar texto

Complementos de IA en Google Drive para generar texto

Complementos de IA en Office para generar texto

Resumen

MÓDULO DE DISEÑO Y GESTIÓN DE AGENTES AUTÓNOMOS DE IA PARA LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS
.

1 – Introducción a la IA agéntica

Introducción a la IA agéntica

¿Pero qué son estos agentes?

Agentes de IA impulsados por modelos de lenguaje (LLM)

¿Qué hace a un agente ser un agente?

Colaboración multiagente

¿Por qué necesitamos múltiples agentes?

¿Qué es necesario tener en cuenta cuando entran en juego múltiples agentes?

Más conceptos fundamentales sobre agentes autónomos

Entorno (o ambiente)

Percepción e información del entorno

Acciones e interacción con el entorno

Razonamiento y toma de decisiones

Tipos de agentes de IA

Aprendizaje en agentes de IA

Función de recompensa y optimización

Autonomía y adaptabilidad

Ética y seguridad en agentes de IA

Implementación y herramientas

Diferencias entre IA generativa y la IA agéntica

Propósito y función principal

Enfoque en la toma de decisiones versus generación de contenido

Interacción con el entorno

Adaptabilidad y aprendizaje en tiempo real

Dependencia de datos de entrenamiento

Aplicaciones de agentes autónomos en la industria y la administración pública

Resumen

2 – Diseño de agentes autónomos de IA

Diseño de agentes autónomos de IA

Evolución del diseño

Fase A: Sistemas básicos de entrada y salida

Fase B: Introducción del entorno

Fase C: Agentes con aprendizaje y razonamiento

Resumen de la evolución temporal de los agentes autónomos

Componentes de los agentes de IA

Memoria procedural

Código del agente

Memoria semántica

Memoria episódica

Procedimientos de decisión y razonamiento

Enfoques en el diseño de los agentes

Diseño basado en objetivos

Diseño orientado al entorno

Diseño centrado en la interacción humano-agente

Principios clave en el diseño de agentes

Tipos de arquitectura

Diseño de agentes de IA en el mundo real

Ejemplo: Agentes de IA en el sistema ORION de la empresa UPS

Agente predictivo

Agente de optimización

Agente decisiones

Agente de aprendizaje continuo

Flujo de interacción entre agentes

Beneficios del diseño de Orión

El proceso de diseño de agentes de IA

Definir la persona y el objetivo del agente

Definir tareas y planes

Definir la memoria

Proveer conocimiento

Proveer herramientas

Reflexión sobre el diseño de un equipo de agentes

Más allá de las pruebas de concepto: implementación de agentes

Iteraciones

Seguridad, operaciones y más

Resumen

3 – Implementación de agentes autónomos

Implementación de agentes autónomos

Algunas plataformas de agentes de IA populares

LangGraph: Un framework de código abierto

Autogen: Un framework modular para los casos de uso más exigentes

CrewAI: Un framework escalable y fácil de usar

¿Qué es CrewAI? Ejemplos prácticos

Componentes de CrewAI

Experimentando con CrewAI

Instalando las dependencias en Windows

Configuración del entorno

Comprobando la instalación de CrewAI

Primer agente: Construcción de una herramienta de búsqueda web

Extracción de contenido de un sitio web

Escribir el texto extraído en un archivo

Configurando la herramienta de búsqueda en texto

Creando un agente para la tarea

Interfaz gráfica con CrewAI

Instalación y creación del proyecto

Integración de CrewAI con Panel

Código

Ejecución de la aplicación

Integración de CrewAI con otras herramientas

Otra plataforma de agentes: Introduciendo Autogen

Configuración del entorno de desarrollo

Recolección y procesamiento de datos

Recolección de datos

Procesamiento de documentos

Creación de embeddings

Beneficios de una preparación adecuada

Configuración de una base de datos vectorial con SingleStore

Pasos para configurar

Definición de roles de agentes

Simulación de una interacción multiagente

Análisis de respuestas: Con y sin RAG

Resumen

4 – Gestión eficiente de agentes de IA

Gestión eficiente de agentes de IA

Supervisión y mantenimiento de agentes

Identificación de áreas susceptibles a la automatización

Métodos de identificación

Criterios de selección de estas áreas

Estrategias para la mejora continua de procesos

Optimización basada en feedback

Automatización incremental

Capacitación y documentación

Medición del impacto de la optimización

Métricas clave

Análisis comparativo

Visualización de resultados

Resolución de problemas comunes

Errores frecuentes

Implementación de mecanismos de resiliencia

Flujo de tokens en diferentes patrones de conversación

Patrón de conversación de dos agentes

Patrón de un chat colectivo entre agentes

Implementación del seguimiento de tokens

Ejemplo de uso de tokens

Patrones de uso de tokens

Conversaciones de dos agentes

Escenarios de chat colectivo

Mejores prácticas para la gestión de tokens

Usa middleware para la monitorización

Monitoriza y registra el uso de tokens

Optimiza los mensajes del sistema de los agentes

Gestiona el historial de la conversación

Resumen

Supervisión y mantenimiento de agentes

Automatización y análisis

Estrategias de mejora continua

Medición del impacto

Resolución de problemas comunes

Gestión de tokens

5 – Evaluación del ROI de agentes autónomos

Evaluación del ROI de agentes autónomos

Análisis integral del ROI

Ejemplo práctico de evaluación del ROI con CrewAI

Áreas de evaluación

KPIs extendidos para evaluar el ROI

KPIs operativos

Ejemplo de KPI operativo

Herramientas avanzadas para medir el ROI

Automatización del seguimiento de métricas

Ejemplo práctico: Evaluación del ROI en soporte técnico

Contexto

Después de la implementación

Cálculo del ROI

Herramientas Especializadas para Evaluar el ROI

Estrategias avanzadas de ajuste

Integración con modelos generativos

Iteración y mejora continua

Pipeline de Iteración continua

Resumen

¿Qué es el ROI?

Análisis Integral del ROI

KPIs para Evaluar el ROI

Herramientas Avanzadas

Estrategias de Mejora Continua

Impacto Ambiental

Conclusión

Resumen

¿Qué es el ROI?

Análisis integral del ROI

KPI’s para evaluar el ROI

Herramientas avanzadas

Estrategias de mejora continua