1 – Instalación y configuración
Instalación y configuración
Introducción a n8n: la plataforma visual para automatizar cualquier proceso
¿Qué es un flujo (workflow) en n8n?
Elementos principales de un flujo en n8n
Ejemplo visual de un flujo
Ventajas de n8n frente a otras herramientas de automatización
Despliegue flexible y control total
Enfoque abierto, extensible y no-code real
Cómo usar n8n Cloud: infraestructura lista para automatizar
Creación y acceso a tu espacio en n8n Cloud
Ventajas clave de la infraestructura de n8n Cloud
Dominio personalizado y branding
Acceso remoto y configuración de n8n en un servidor VPS
Opciones para desplegar n8n en un VPS
Opción 1: Instalación manual en VPS (Versión Community)
Opción 2: VPS con instalación automática de n8n
Diferencias clave entre ambas opciones
Instalación y despliegue de n8n en infraestructura local
Requisitos previos
Instalación local a través de Node.js y NPM
Consideraciones importantes
Instalación local utilizando Docker
Cuándo elegir infraestructura local
Resumen
2 – Conceptos básicos (I)
Conceptos básicos (I)
Entorno de trabajo en n8n
Componentes principales de la interfaz de n8n
Navegación y experiencia de usuario
Gestión segura de credenciales y autenticación en n8n
¿Qué son las credenciales en n8n?
Gestión segura de la autenticación
Tipos de autenticación admitidos para las credenciales
Gestión de credenciales en la práctica
Activadores (Triggers): cómo iniciar tus automatizaciones
¿Qué es un activador (trigger) en n8n?
Principales tipos de activadores disponibles
Ventajas de utilizar triggers en automatizaciones
Acciones (Nodes): tareas que ejecutan tus workflows
Tipos de Acciones en n8n
Configuración y Parámetros de los Nodes
Control de flujo: condicionales, bifurcaciones y bucles
Condicionales y bifurcaciones: diseñando decisiones
Creación de condiciones lógicas y filtros en tus procesos
Elementos clave de la lógica condicional en n8n
Automatización inteligente basada en lógica condicional
Resumen
3 – Conceptos básicos (II)
Conceptos básicos (II)
Transformación y limpieza de datos dentro de n8n
Transformaciones típicas en n8n
Cómo ejecutar código personalizado en n8n (JavaScript y funciones)
Opciones para ejecutar código en n8n
Principios básicos para escribir código JavaScript en n8n
Estructura típica de un nodo Function
Cuándo utilizar código personalizado en n8n
Automatiza APIs con peticiones HTTP en n8n
¿Por qué automatizar APIs mediante peticiones HTTP?
Componentes clave de una petición HTTP en n8n
Recomendaciones de buenas prácticas
Cómo compartir, importar y exportar workflows fácilmente
Exportar workflows para compartir
Importar workflows desde archivos
Uso de plantillas y repositorios de workflows
Consideración sobre versiones y compatibilidad
Resumen
4 – Automatización de procesos (I)
Automatización de procesos (I)
Conexión segura a APIs externas desde n8n
Pasos generales para conectar una API externa desde n8n
Ejemplo práctico: Conexión segura a Google Gmail
Consideraciones de seguridad
Automatización de correos con la integración Gmail
Configuración de un workflow para el envío automático de correos
Automatización para responder a correos recibidos
Automatización con Google Drive: cómo usar sus triggers
Principales triggers disponibles
Configuración paso a paso del trigger de Google Drive
Aplicaciones prácticas de los triggers de Google Drive
Diseñar formularios personalizados integrados con n8n
Creación y configuración de un formulario en n8n
Ventajas de utilizar formularios integrados en n8n
Consideraciones para la integración avanzada
Resumen
5 – Automatización de procesos (II)
Automatización de procesos (II)
Automatiza el almacenamiento de datos en Airtable
Preparación del entorno en Airtable
Obtención y configuración del token de acceso
Conexión y empleo del nodo Airtable en n8n
Consideraciones y buenas prácticas
Enlaza workflows para crear automatizaciones encadenadas
¿Por qué enlazar workflows?
Cómo enlazar workflows en n8n
Conecta n8n con modelos de OpenAI para potenciar la IA
Obtención y configuración de credenciales de OpenAI
Integración de OpenAI en un flujo de n8n
Automatiza el análisis de imágenes con IA
Fundamentos del análisis de imágenes con IA en n8n
Ejemplo práctico: Automatización del análisis de facturas
Ventajas de la automatización con n8n
Análisis de sentimientos con IA a partir de respuestas de clientes
¿Cómo se implementa el análisis de sentimientos en n8n?
Ventajas para la automatización en atención al cliente
Integración con fuentes de datos y servicios externos
Consideraciones para una correcta configuración
Crea automatizaciones con n8n y modelos de IA en local – Ollama
Instalación y configuración de Ollama
Descarga e inicialización de modelos
Configuración de la credencial en n8n para Ollama
Ventajas de utilizar Ollama en automatizaciones locales
Resumen
6 – Agentes de Inteligencia Artificial
Agentes de Inteligencia Artificial
¿Qué son los agentes de Inteligencia Artificial?
Definición y funcionamiento básico
Componentes principales de un agente de IA
Aplicaciones prácticas con n8n
Cómo integrar y configurar modelos de IA en tus agentes
Selección y asignación de modelos de IA
Configuración del agente y definición de instrucciones
Ejemplo de configuración básica
Buenas prácticas en la integración de modelos de IA
Implementa memoria en tus agentes de IA para interacciones contextuales
Opciones para almacenar la memoria de los agentes en n8n
Ventajas de utilizar memoria en agentes de IA
Personaliza las instrucciones y comportamientos de tus agentes
Elementos esenciales de las instrucciones de un agente
Buenas prácticas para la personalización de agentes
Ejemplo de estructura de instrucciones para agentes n8n
Añadir herramientas de conocimiento al agente de IA
Configuración de herramientas de conocimiento en el agente
Ejemplo: Integración de Wikipedia como fuente de conocimiento
Modificación de las instrucciones del agente
Buenas prácticas para la incorporación de herramientas de conocimiento
Creación de agente con acciones automatizadas
Usa IA para identificar y mapear parámetros automáticamente
Automatización del mapeo de parámetros con IA en n8n
Resumen
7 – Sistemas RAG en Agentes de IA
Sistemas RAG en Agentes de IA
Introducción al método RAG: IA con recuperación de información
¿Cómo funciona el método RAG?
Beneficios clave de RAG para agentes de IA en automatización
¿Por qué es relevante el enfoque RAG para la automatización con n8n?
Ejemplo ilustrativo
Configuración agente con base de datos vectorial
Definición del bloque ‘Answer questions with a vector store’
Creación de una base de datos vectorial en Pinecone y conectar a n8n
1. Creación de una base de datos vectorial en Pinecone
Pasos para crear la base de datos (índice) en Pinecone
2. Conectar Pinecone con n8n
Configuración de la credencial en n8n
Indexar documentación en Pinecone paso a paso
Configuración de instrucciones del agente con herramienta RAG
Resumen
8 – Memoria en Agentes de IA
Memoria en Agentes de IA
Persistencia y recuperación del contexto conversacional
¿Por qué persistir el contexto conversacional?
Mecanismos de persistencia en n8n
Flujo típico de persistencia y recuperación
Consideraciones para la implementación
Despliegue de Postgres para almacenamiento de conversaciones con IA
Conexión a una base de datos Postgres local
Uso de Supabase para desplegar Postgres en la nube
Paso a paso para configurar Supabase y conectar con n8n
Interacción con el agente y resultado de almacenamiento de conversaciones
Caso práctico – Uso de memoria y análisis para soporte personalizado al cliente
Resumen
9 – Despliegue de Agentes de IA y múltiples agentes
Despliegue de Agentes de IA y múltiples agentes
Opciones de despliegue de Agentes de IA
Integración de Agentes en Canales Externos
Opciones de Despliegue: Cloud vs Local
Consideraciones clave para el despliegue
Configuración de credenciales y bot de Telegram / WhatsApp
Creación y configuración de un bot de Telegram
Integración de n8n para enviar mensajes de respuesta
Paso a paso: Configuración de la respuesta automatizada en n8n
Consideraciones técnicas clave
Configuración de agente de IA para la interacción con el usuario
Crear ecosistema de múltiples agentes
Concepto de ecosistema de múltiples agentes
Mecanismos para la integración de agentes
Ventajas de un ecosistema de agentes
Ejemplo práctico: Agente de análisis + Agente de investigación
Buenas prácticas
Resumen
10 – Proyecto – Ecosistema de agentes de IA con diferentes roles
Proyecto – Ecosistema de agentes de IA con diferentes roles
Definición del proyecto de IA
Definición jerarquía de agentes de IA
Implementación de base de datos de productos
Implementación sistema RAG políticas internas
Configuración del comportamiento de los agentes de IA para cada rol
Resumen
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N8N desde cero: automatización de flujos y agentes IA sin código
Duración: 42 horas ONLINE | Ref (5039)
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CURSO ID
5039
MODALIDAD
ONLINE
FAMILIA
137
HORAS
42 horas
INICIO
INMEDIATO
DURACIÓN
10 semanas
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