Conceptos generales del curso:
o Herramientas de IA para medir el rendimiento del empleado.
o Predicción de riesgos de rotación de personal.
o Estrategias de retención basadas en datos.
1. Introducción a la IA en la gestión del talento
1.1. IA en evaluación del rendimiento: ¿qué medir y cómo hacerlo?
1.2. Beneficios del análisis basado en datos en RRHH.
1.3. Ética y transparencia en el uso de IA para la evaluación del personal.
2. Herramientas de IA para medir el rendimiento del empleado
2.1. Evaluaciones automatizadas de productividad y KPI.
2.2. IA para el análisis de feedback y encuestas internas.
2.3. Análisis de interacciones y colaboración en el entorno laboral.
3. Predicción de riesgos de rotación de personal
3.1. Identificación de patrones de deserciones laborales con IA.
3.2. Factores clave que influyen en la rotación de empleados.
3.3. Uso de IA para anticiparse a fugas de talento.
4. Estrategias de retención basadas en datos
4.1. IA en el desarrollo de planes de carrera personalizados.
4.2. Sistemas de reconocimiento y motivación basados en IA.
4.3. Creación de entornos de trabajo más atractivos mediante IA.
5. Cierre y aplicación práctica
5.1. Integración de herramientas de IA en RRHH.
5.2. Resolución de dudas y próximos pasos.
5.3. Introducción a futuros cursos sobre IA en gestión del talento.
Ejercicios prácticos:
o Creación de prompts para generar reportes de desempeño con ChatGPT.
o Creación de dashboards con IA para medir rendimiento.
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